基于非对比增强超声内镜微血管成像与囊液分析鉴别胰腺囊性病变的复合方法研究数据集

该数据集是一个医学影像与临床生化多模态数据集,包含110例胰腺囊性病变患者的临床信息、超声内镜(EUS)影像特征(特别是H-Flow微血管成像)以及囊液生化分析数据,主要用于研究和验证一种结合影像学微血管特征与囊液生物标志物的复合诊断方法,以提升对胰腺囊性病变(如黏液性与非黏液性囊肿)的鉴别诊断准确率。

IRCCS Humanitas Research HospitalIRCCS Humanitas Research Hospital
Zenodo
2024-02-13 更新
浏览 11
Dataset for Exploring a Novel Composite Method Using Non-Contrast EUS Enhanced Microvascular Imaging and Cyst Fluid Analysis to Differentiate Pancreatic Cystic Lesions

基本信息

许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2024-02-13

资源简介

基于非对比增强超声内镜微血管成像与囊液分析鉴别胰腺囊性病变的复合方法研究数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Dataset related to article "Exploring a novel composite method using non-contrast EUS enhanced microvascular imaging and cyst fluid analysis to differentiate pancreatic cystic lesions"》。源站首次发布:2024-02-13。

【数据内容】

源站原始描述:This record contains raw data related to article “Exploring a novel composite method using non-contrast EUS enhanced microvascular imaging and cyst fluid analysis to differentiate pancreatic cystic lesions" Abstract Background and aims: Differentiating pancreatic cystic lesions (PCLs) remains a diagnostic challenge. The use of high-definition imaging modalities which detect tumor microvasculature have been described in solid lesions. We aim to evaluate the usefulness of cystic microvascula…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:10.5281/zenodo.10653147。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/10653147

使用许可:cc-by-4.0。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10653147

(注册/登录后按页面指引下载)

数据说明

该数据集来源于一项旨在评估复合方法(结合非对比增强超声内镜微血管成像与囊液生化分析)用于鉴别胰腺囊性病变(PCLs)的研究。数据集包含110例来自两家意大利医院的连续患者数据,这些患者均接受了具备H-Flow功能的超声内镜检查以及细针穿刺抽吸以获取囊液。数据内容涵盖患者的临床信息、影像学形态特征、囊液生物标志物检测结果以及以手术切除或临床影像学随访为金标准的最终诊断。该数据集主要用于胰腺囊性病变的无创鉴别诊断研究,支持开发结合形态学、微血管特征和流体分析的综合诊断方法。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案