Derm7pt七点检查皮肤病变数据集
肿瘤领域多模态公开数据集，来源：derm.cs.sfu.ca。
基本信息
资源简介
Derm7pt七点检查皮肤病变数据集
【一句话概览】
该数据库用于评估计算机化图像对7点皮肤病变恶性标准清单的预测。数据集包含超过2000张临床和皮肤镜彩色图像，以及配套的结构化元数据，专为训练和评估计算机辅助诊断系统而设计。相关标签涵盖皮肤病变、皮肤镜、临床图像、7点标准、恶性及计算机辅助诊断（来源 derm.cs.sfu.ca）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《7-POINT CRITERIA EVALUATION DATABASE》。
【数据内容】
源站原始描述：We provide a database for evaluating computerized image-based prediction of the 7-point skin lesion malignancy checklist. The dataset includes over 2000 clinical and dermoscopy color images, along with corresponding structured metadata tailored for training and evaluating computer aided diagnosis (CAD) systems
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：我们提供了一个数据库，用于评估基于计算机图像的7点皮肤病变恶性程度检查表的预测。该数据集包含超过2000张临床和皮肤镜彩色图像，以及相应的结构化元数据，专为训练和评估计算机辅助诊断（CAD）系统而设计。
【主题与分类】
主题标签：skin lesion、dermoscopy、clinical images、7-point criteria、malignancy、computer aided diagnosis。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://derm.cs.sfu.ca/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Derm7pt 包含临床图像、皮肤镜图像和结构化元数据，用于七点检查标准和皮肤病变诊断预测。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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