维生素D作为基底细胞癌光动力治疗营养新辅助

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03467789

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：基底细胞癌、基底细胞痣综合征。总体假设是，光动力疗法（PDT）可能为基底细胞痣综合征（BCNS）及多发性基底细胞癌（BCC）肿瘤患者带来显著益处，因为PDT无致突变性、不遗留疤痕，且可安全重复多次。具体研究假设是，维生素D可能作为新辅助治疗手段，有助于提高肿瘤对PDT的反应。在临床前研究中，研究人员发现，当上皮性肿瘤预先暴露于膳食形式的维生素D（胆钙化醇，D3）进行“预处理”后，对基于氨基酮戊酸（ALA）的PDT反应更佳。本研究将验证以下假设：口服D3补充剂，在相对较短的时间内给予，能够增强该患者群体中皮肤基底细胞癌（BCC）的PDT疗效。将招募患有BCNS和多发性BCC的患者，或至少有3个BCC肿瘤的正常患者。他们将在6个月内接受三次PDT治疗，每次间隔两个月。主要目标 • 确定新辅助D3/PDT后以及单独PDT后的肿瘤临床清除率。

为实现这一目标，每位研究患者的前两次PDT治疗将进行随机分配，即一次PDT治疗在D3预处理后进行，另一次则不进行任何预处理。次要目标 * 评估在有无新辅助D3的情况下，各次治疗访视时BCC病灶中PpIX的积聚水平。（荧光剂量测定） * 评估该技术的耐受性。（疼痛量表测量） * 评估患者对该技术的满意度。（美容效果及问卷） * 评估D3血清水平（血清中）和VDR状态（白细胞DNA中），并将这些结果与临床结局进行相关性分析。研究设计：在本临床研究中，就BCC肿瘤对新辅助D3补充治疗的反应性而言，每位患者将作为自身的对照。前两次PDT治疗将进行随机分配。因此，A组患者将在第一次PDT治疗前服用D3药丸

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。