利用社区卫生工作者支持农村重症老年退伍军人的照护伙伴

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06963970

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：痴呆、癌症、肾脏疾病、阻塞性肺病。目标1：确定CSNAV在提高农村退伍军人福祉、减轻农村照护伙伴负担以及提高农村照护伙伴/退伍军人对VA护理满意度方面的有效性，将干预组与常规护理照护者支持计划（CSP）组进行比较。研究者将在27个月内开展一项为期6个月的随机对照试验干预。主要结局：（H1）随机分配至干预组的照护伙伴在6个月时的Zarit-1216负担评分均值低于对照组。次要结局：（H2）随机分配至干预组的照护伙伴和退伍军人在6个月时的CAHPS总体满意度17评分均值高于对照组。（H3）随机分配至干预组的退伍军人在6个月时的Warwick Edinburgh心理健康量表18评分均值高于对照组。目标2：干预后，研究者将通过半结构化访谈探讨退伍军人和照护伙伴对CHWs作为VA支持模式的体验。

随后，研究人员促进与社区咨询委员会以及研究中的退伍军人/照护伙伴、社区卫生工作者和关键运营伙伴开展德尔菲法会议，运用更新的CFIR框架审查目标1和目标2的数据，以进行干预改进和实施规划。目标3：从VA视角开展预算影响分析，评估成本驱动因素并评估可行性，为在VA区域网络内调整和实施该干预措施提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。