癌症患者或非癌症患者非结核分枝杆菌感染治疗毒性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05030701

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：分枝杆菌、癌症、治疗副作用。非结核分枝杆菌（NTM）日益常见且预后不良：根据分枝杆菌类型和宿主免疫系统状况，5年死亡率可达40%至50%。癌症患者发生感染性疾病和死亡的风险更高，这可能归因于疾病相关的免疫功能障碍、化疗的免疫抑制作用或长期留置血管导管。然而，尽管全球癌症人群不断增长，关于引起感染的NTM菌种治疗及这些病原体在癌症患者中的疾病特征的数据仍然有限。近期，已有报道在癌症患者（血液系统肿瘤或非血液系统肿瘤）中发生鸟分枝杆菌感染，尤其是接受检查点抑制剂治疗的患者。尽管回顾性研究中鸟分枝杆菌肺炎的比例较低（0.8%-2%），但已有研究表明该人群较年轻、较少患有肺下叶病变（提示这些患者存在免疫抑制），因此接受治疗的比例低于非癌症患者。

这项在亚眠大学医院中心（CHU Amiens）开展的回顾性研究，旨在探究两组（癌症组与非癌症组）NTM治疗副作用的发生数量，以评估癌症患者中NTM治疗减少的原因。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。