评估ERAS共识对垂体瘤内镜手术患者影响的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06221020

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：加速康复外科、垂体瘤、术后并发症。这项观察性研究的目标是评估加速康复外科（ERAS）对垂体瘤患者的有效性和影响。这项研究尤为重要，因为ERAS一直是国际医疗治疗中的突出焦点，强调改善患者康复和安全性。它旨在回答的主要问题是：ERAS如何影响垂体瘤患者的有效性和预后？ERAS方案中哪些具体的检查和评估项目真正对患者有帮助？本研究的参与者将接受各种ERAS方案，包括从术前到术后的康复措施、疼痛管理、手术技术以及早期恢复进食和活动。这种综合方法旨在减少并发症、缩短住院时间并加快患者康复。此外，本研究将进行全面的统计分析，以确定ERAS方案的哪些方面最有益。

通过比较接受ERAS方案的患者与未接受该方案的患者的结果，研究人员旨在更好地理解ERAS与Choosing Wisely倡议之间的平衡，后者倡导减少不必要的医疗干预。这项研究对于推进医学知识和实践至关重要，特别是在垂体腺瘤的管理方面，并有助于实现提高医疗质量和患者安全的更广泛目标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。