2005—2026年294种欧盟集中授权肿瘤药品从EMA上市许可到保加利亚报销的时间:药品层面数据集与分析代码

该数据集提供294种2005—2026年EMA集中授权肿瘤药的药物级数据及完整R代码,链接EMA公开信息与保加利亚国家药品价格和报销委员会记录,含HTA程序日期、结果及产品在阳性药物清单中的首次出现日期和溯源

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Time from EMA marketing authorisation to reimbursement in Bulgaria for 294 centrally authorised oncology medicines, 2005-2026: medicine-level dataset and analysis code

基本信息

模态
表格
大小
0.000103502 GB
任务类型
预测
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-01
版本
1.3.0

资源简介

2005—2026年294种欧盟集中授权肿瘤药品从EMA上市许可到保加利亚报销的时间:药品层面数据集与分析代码

Time from EMA marketing authorisation to reimbursement in Bulgaria for 294 centrally authorised oncology medicines, 2005-2026: medicine-level dataset and analysis code

该数据集提供294种2005—2026年EMA集中授权肿瘤药的药物级数据及完整R代码,链接EMA公开信息与保加利亚国家药品价格和报销委员会记录,含HTA程序日期、结果及产品在阳性药物清单中的首次出现日期和溯源。主要队列为2015年10月16日后授权的189种药。观察单位为药品,不涉及个人数据,代码可复现文章的估计、表格和图形(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):药品级数据集和完整 R 分析代码,用于回顾性队列研究《在欧洲获批,在保加利亚等待:肿瘤药品报销延迟3.9年累积于何处的时间-事件分析》(保加利亚普罗夫迪夫医科大学社会医学与公共卫生系)。该数据集将欧洲药品管理局公开药品数据中的294种集中授权肿瘤药品(上市许可日期和状态、ATC代码、治疗领域、上市许可持有人,以及新活性物质、仿制药、生物类似药、孤儿药、条件性批准、加速审评、PRIME和先进疗法认定)与保加利亚国家药品价格和报销委员会的报销记录相连接:已公布 HTA 程序的开始和结束日期及结果,以及每个产品在《阳性药品目录》附件2的130份带日期月度快照(2015年10月16日至2026年7月2日)中的首次出现,并包含每个日期的溯源信息。文章的主要队列是自2015年10月16日起获批的189种药品。观察单位是药品;不涉及个人数据。该代码可复现文章及其补充材料中的每一项估计、表格和图形:报销的 Kaplan-Meier 累积概率,将时间间隔分解为企业提交和 HTA 评估阶段,按产品类型分层的 Cox 模型(包括稳健、仅新活性物质和排除先进疗法的敏感性拟合),以及竞争风险和替代终点敏感性分析。参见 README.md 和 codebook.md。

【主题与分类】

主题标签:access to medicines、oncology、health technology assessment、reimbursement、Positive Drug List、Bulgaria、European Medicines Agency、time-to-event analysis、market access、R。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.22848011

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 103.5 KB。

数据说明

药品级数据集和完整 R 分析代码,用于回顾性队列研究《在欧洲获批,在保加利亚等待:肿瘤药品报销延迟3.9年累积于何处的时间-事件分析》(保加利亚普罗夫迪夫医科大学社会医学与公共卫生系)。该数据集将欧洲药品管理局公开药品数据中的294种集中授权肿瘤药品(上市许可日期和状态、ATC代码、治疗领域、上市许可持有人,以及新活性物质、仿制药、生物类似药、孤儿药、条件性批准、加速审评、PRIME和先进疗法认定)与保加利亚国家药品价格和报销委员会的报销记录相连接:已公布 HTA 程序的开始和结束日期及结果,以及每个产品在《阳性药品目录》附件2的130份带日期月度快照(2015年10月16日至2026年7月2日)中的首次出现,并包含每个日期的溯源信息。文章的主要队列是自2015年10月16日起获批的189种药品。观察单位是药品;不涉及个人数据。该代码可复现文章及其补充材料中的每一项估计、表格和图形:报销的 Kaplan-Meier 累积概率,将时间间隔分解为企业提交和 HTA 评估阶段,按产品类型分层的 Cox 模型(包括稳健、仅新活性物质和排除先进疗法的敏感性拟合),以及竞争风险和替代终点敏感性分析。参见 README.md 和 codebook.md。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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