欧洲罕见成人实体瘤参考网络头颈登记库

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05483374

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病范围：头颈癌、鼻咽癌、鼻腔及鼻窦癌、唾液腺癌、中耳癌。尽管198种已识别罕见癌症中的每一种都较为罕见，但它们合计占欧盟28国每年新诊断癌症病例的24%。欧洲各国在罕见癌症生存率上存在差异，表明医疗保健方面存在不平等。一般而言，罕见癌症相比更常见的癌症获得的科学关注和财政支持较少。由于患者数量少、可获取数据（包括癌症登记数据）匮乏，开展临床试验困难重重，因此产生临床证据更为不易。广泛共识认为，为支持罕见癌症的临床研究，应在专注于罕见癌症的网络内建立临床登记系统。在欧盟，欧洲参考网络（ERNs）提供了独特的机会。ERNs是由选定机构组成的虚拟网络，针对罕见疾病开展合作。

三个欧洲参考网络（ERNs）致力于罕见癌症：EuroBloodNet针对罕见血液病，PaedCan针对儿童癌症，EURACAN针对罕见成人实体瘤（https://euracan.eu/）。一个由欧盟支持的项目“启动成人罕见肿瘤登记处”（STARTER）于2020年4月1日启动，旨在开发EURACAN登记处。该登记处最初针对罕见头颈癌，包括鼻腔及鼻旁窦癌（发病率0.5/100,000）、鼻咽癌（发病率0.5/100,000）、唾液腺癌（发病率1.5/100,000）和中耳癌（发病率0.03/100,000），分别对应欧洲每年约2,500例、2,500例、约8,000例和约200例新发病例（http://rarecarenet.istitutotumori.mi.it/analysis.php）。头颈癌的诊疗十分复杂，尤其是罕见类型。相关知识有限，疾病本身复杂，且往往需要多学科协作。此外，虽然大多数头颈癌以鳞状细胞癌为主，但唾液腺肿瘤包含20余种不同的组织学

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。