多囊卵巢综合征治疗对代谢组学的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04831151

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：多囊卵巢综合征。多囊卵巢综合征（PCOS）是影响育龄女性最常见的内分泌疾病。除引起月经不规律、多毛、痤疮等问题外，它也是一种重要的健康问题，可在高龄阶段导致不孕、胰岛素抵抗、糖代谢受损、糖尿病、高血压、心脏病、血脂异常。这些患者的诊断标准也差异很大。这些患者通常超重或肥胖，腹部脂肪堆积常见。该综合征患者还伴有胰岛素抵抗和高胰岛素血症。所有这些可能都源于一个始于产前期的恶性循环。复方口服避孕药（COCs）通过性激素结合球蛋白（SHBG）改善月经不规律、高雄激素血症和胰岛素抵抗，是许多患者的首选治疗方案。它们通过提供规律的月经来降低子宫内膜增生和子宫内膜癌的风险。如今，代谢组学的应用在理解疾病病理生理学方面日益增多。

代谢组学技术检测细胞内酶促反应所用的低分子量底物，以及这些反应产生的中间产物和终产物。在妇产科领域，代谢组学检测在理解疾病病理生理学方面日益受到重视，尤其是子宫内膜癌和卵巢癌。代谢组学在理解PCOS病理生理学方面仍在继续研究，但关于治疗对该疾病代谢组学影响的研究尚不充分。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。