整合ctDNA分析与影像组学对局部肺癌动态风险评估的S1-S10表
整合ctDNA分析和影像组学，包含临床、分子和影像特征表格数据，用于局部肺癌动态风险评估。
基本信息
资源简介
整合ctDNA分析与影像组学对局部肺癌动态风险评估的S1-S10表
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table S1-S10 from Integrating ctDNA Analysis and Radiomics for Dynamic Risk Assessment in Localized Lung Cancer》。配套论文《Integrating ctDNA Analysis and Radiomics for Dynamic Risk Assessment in Localized Lung Cancer》发表于 Cancer Discovery（2025），DOI：10.1158/2159-8290.CD-24-1704。项目资助方：American Society for Radiation Oncology (ASTR)。源站首次发布：2025-08-04。
【数据内容】
源站原始描述：Anonymized clinical and demographic data, cell-free DNA metrics, somatic mutation data, radiomic, biological, and molecular metrics, and CIRI-LCRT predicted progression-free survival
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 560.28 KB。cd-24-1704_table_s1-s10_suppst1.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，560.28 KB。数据集 DOI：10.1158/2159-8290.29819569。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Cancer Detection and Diagnosis、Therapeutic Research and Development、Methods and Technology。主题标签：Biomarkers、Imaging biomarkers、Liquid Biopsy、Lung Cancer、Radiation Oncology、Combined modality therapies。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_S1-S10_from_Integrating_ctDNA_Analysis_and_Radiomics_for_Dynamic_Risk_Assessment_in_Localized_Lung_Cancer/29819569
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Moding, Everett J.; Shahrokh Esfahani, Mohammad; Jin, Cheng; Hui, Angela B.; Nabet, Barzin Y.; Liu, Yufei; et al. (2025). Table S1-S10 from Integrating ctDNA Analysis and Radiomics for Dynamic Risk Assessment in Localized Lung Cancer. American Association for Cancer Research. Dataset
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Table S1-S10 from Integrating ctDNA Analysis and Radiomics for Dynamic Risk Assessment in Localized Lung Cancer
- DOI：10.1158/2159-8290.29819569
- 发布日期：2025-08-04
- 文件数：1 个
- 文件总体积：560.28 KB
- 源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_S1-S10_from_Integrating_ctDNA_Analysis_and_Radiomics_for_Dynamic_Risk_Assessment_in_Localized_Lung_Cancer/29819569
命令行下载
curl -L -o "cd-24-1704_table_s1-s10_suppst1.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/56882335"
文件清单
cd-24-1704_table_s1-s10_suppst1.xlsx（560.28 KB）
文件总体积 560.28 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Anonymized clinical and demographic data, cell-free DNA metrics, somatic mutation data, radiomic, biological, and molecular metrics, and CIRI-LCRT predicted progression-free survival.
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.1158/2159-8290.29819569（source: https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_S1-S10_from_Integrating_ctDNA_Analysis_and_Radiomics_for_Dynamic_Risk_Assessment_in_Localized_Lung_Cancer/29819569）。
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