T细胞膜锚定肿瘤靶向IL12修饰TIL细胞疗法治疗晚期/转移性软组织与骨肉瘤患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦T细胞膜锚定肿瘤靶向IL12(attIL12)修饰的TIL细胞疗法联合环磷酰胺,用于晚期/转移性软组织或骨肉瘤患者

M.D. Anderson Cancer CenterM.D. Anderson Cancer Center
clinicaltrials
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表格预测Metastatic Soft-tissue Sarcoma
T Cell Membrane-Anchored Tumor-Targeted IL12 -Modified TIL Cell Therapy (attIL12-TIL) for Advanced/Metastatic Soft Tissue and Bone Sarcoma Patients.

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

T细胞膜锚定肿瘤靶向IL12修饰TIL细胞疗法治疗晚期/转移性软组织与骨肉瘤患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦T细胞膜锚定肿瘤靶向IL12(attIL12)修饰的TIL细胞疗法联合环磷酰胺,用于晚期/转移性软组织或骨肉瘤患者。研究分两部分:Part A确定安全性与最大耐受剂量和/或推荐2期剂量;Part B评估复发不可切除脂肪肉瘤的4个月无进展生存率及安全耐受性。次要目标评价抗肿瘤疗效,探索性目标源站未完整提供。可用于细胞疗法安全性、剂量探索与疗效预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:转移性软组织肉瘤。主要目标 Part A:确定T细胞膜锚定肿瘤靶向IL12(attIL12)-TIL细胞疗法联合环磷酰胺在晚期/转移性软组织或骨肉瘤受试者中的安全性、最大耐受剂量和/或推荐2期剂量。Part B:通过评估复发不可切除脂肪肉瘤受试者的4个月无进展生存率(PFS 4个月),表征attIL12 TIL细胞联合环磷酰胺的安全性和耐受性并评估初步疗效。次要目标 1)评估在晚期/转移性软组织或骨肉瘤受试者中过继转移T细胞膜锚定肿瘤靶向IL12(attIL12)-TIL细胞疗法联合环磷酰胺后实现的抗肿瘤疗效。探索性目标 1

【主题与分类】

主题标签:Metastatic Soft-tissue Sarcoma。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06474676

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:转移性软组织肉瘤。
主要目标
A部分:确定T细胞膜锚定肿瘤靶向IL12(attIL12)-TIL细胞疗法联合环磷酰胺在晚期/转移性软组织或骨肉瘤受试者中的安全性、最大耐受剂量和/或推荐的2期剂量。
B部分:通过评估复发性不可切除脂肪肉瘤受试者的4个月无进展生存率(PFS 4个月),描述attIL12 TIL细胞联合环磷酰胺的安全性和耐受性,并评估初步疗效。
次要目标
1)评估在晚期/转移性软组织或骨肉瘤受试者中,过继转移T细胞膜锚定肿瘤靶向IL12(attIL12)-TIL细胞疗法联合环磷酰胺后所实现的抗肿瘤疗效。
探索性目标

  1. 在治疗前和治疗中的肿瘤标本及外周血样本中,描述过继转移attIL12 TIL细胞疗法后的免疫反应。

评估治疗前和治疗中肿瘤标本中胶原蛋白和FAP的变化,并与临床获益/抗肿瘤反应相关联 3. 确定在过继转移T细胞膜锚定肿瘤靶向IL12(attIL12)-TIL细胞疗法前后外周血中细胞表面波形蛋白(CSV)阳性循环肿瘤细胞(CTC)的变化,并与临床获益/抗肿瘤反应相关联

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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