腹部手术初次闭合使用负压伤口治疗的术后手术部位感染率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01924884

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：手术伤口感染、伤口；腹部、腹壁、手术。对于前瞻性入组的参与者，个体研究参与持续时间约为一年。对于回顾性入组的患者，数据收集将跨越约12个月。在确认资格并分配给患者研究编号之前，不会收集受试者的研究数据。所有信息将收集在安全的研究专用电子注册数据库中。数据将由主要研究者审查完整性和准确性。这是一项观察性注册研究，不包含研究性药物，对参与者构成的风险极小。因此，监测将由研究人员完成——不需要独立委员会。本研究将使用修订版美国国家癌症研究所不良事件通用术语标准（CTCAE）第4版中的描述和分级量表。

所有不良事件的信息，无论是受试者主动提供的、研究者发现的，还是通过体格检查、实验室检测或其他方式检出的，都将被收集、记录并酌情随访。从签署知情同意书之时起至第30天随访预约期间，将酌情收集并报告参与者经历的所有不良事件。此后，仅记录关注的不良事件（即死亡、额外住院、手术部位感染、手术部位并发症）。对于存在与研究程序相关的持续性不良事件的参与者，研究工作人员可能会继续定期联系，直至该事件消退或由主要研究者判定为不可逆。所有不良事件和严重不良事件都将报告至约翰斯·霍普金斯医学机构审查委员会。为生成可用于回答各种研究问题的大型数据集，入组将持续至少10年，预计产生约n=1200的患者样本量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。