大型听神经瘤次全切除联合可能的立体定向放射治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦大型听神经瘤（前庭神经鞘瘤）的治疗策略。当前标准治疗为手术切除，但完全切除伴随听力丧失和面瘫风险，不完全切除则面临肿瘤再生长风险
基本信息
资源简介
大型听神经瘤次全切除联合可能的立体定向放射治疗
该数据集英文名为 Subtotal Resection of Large Acoustic Neuromas With Possible Stereotactic Radiation Therapy，来源于 clinicaltrials.gov，本站分类归入肿瘤 / 其他。其主题标签为 Neuroma, Acoustic，聚焦于大型听神经瘤（前庭神经鞘瘤）的治疗策略。根据源站描述，当前对大型平衡神经肿瘤的标准治疗方式是手术切除，但完全切除肿瘤会伴随显著的听力丧失和面瘫风险，而不完全切除则面临肿瘤再生长的显著风险。立体定向放射治疗是一种被广泛接受的疗法，旨在在较小听神经瘤增大到足以引发问题之前阻止其生长。该研究的目的在于确定先进行次全切除、随后对残余肿瘤进行立体定向放射治疗，是否能够在控制大型听神经瘤的同时，避免与完全切除相关的显著风险。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究背景围绕大型听神经瘤的治疗困境展开。听神经瘤又称前庭神经鞘瘤，是发生于平衡神经的肿瘤。根据源站描述，对于大型肿瘤，当前的标准治疗是手术切除。然而，完全切除这类肿瘤与显著的听力丧失和面瘫风险相关；而不完全切除则与显著的肿瘤再生长风险相关。立体定向放射治疗已被广泛接受，用于在较小听神经瘤尚未增大到足以引起问题之前阻止其生长。在此背景下，该研究试图探索一种组合策略，即先进行次全切除，再对残余肿瘤实施立体定向放射治疗，以判断其是否能在控制大型听神经瘤的同时，规避完全切除所带来的显著风险。
【数据内容】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题标签为 Neuroma, Acoustic，本站分类为肿瘤 / 其他。源站描述中提及的条件为 Neuroma, Acoustic。关于该数据集具体包含哪些字段、变量、受试者数量、分组信息、结局指标、时间范围、随访数据或统计结果，源站未提供。该数据集所对应的研究目的已由源站描述明确：确定次全切除后对残余肿瘤进行立体定向放射治疗，能否在控制大型听神经瘤的同时，避免与完全切除相关的显著风险。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。其英文名称为 Subtotal Resection of Large Acoustic Neuromas With Possible Stereotactic Radiation Therapy。关于具体的采集方式、采集时间、采集地点、研究者信息、注册编号、数据更新频率以及原始数据的具体获取途径，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于与大型听神经瘤（前庭神经鞘瘤）治疗策略相关的研究与参考场景，尤其是围绕以下问题的探讨：完全切除与不完全切除各自的风险权衡；立体定向放射治疗在较小听神经瘤中的应用逻辑；以及次全切除联合残余肿瘤立体定向放射治疗这一组合方案能否在控制大型肿瘤的同时降低完全切除带来的听力丧失和面瘫风险。关于该数据集在其他具体场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
关于该数据集的具体使用方法、访问方式、下载格式、数据结构说明、分析工具或操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
关于该数据集的数据质量、完整性、准确性、偏倚风险、样本代表性、局限性或验证情况，源站未提供。需要说明的是，源站描述中呈现的是研究目的与治疗背景，并未给出该研究的具体结果或结论。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式、许可条款、使用限制或版权信息，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01129687
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：听神经瘤。目前，大型平衡神经肿瘤（听神经瘤或前庭神经鞘瘤）的标准治疗方法是手术切除。完全切除此类肿瘤伴随着显著的听力损失和面瘫风险，而不完全切除则伴随着显著的肿瘤再生长风险。立体定向放射治疗是一种被广泛接受的治疗方法，旨在在较小的听神经瘤增大到足以引起问题之前阻止其生长。我们研究的目的是确定次全切除后对残留部分进行立体定向放射治疗是否能控制大型听神经瘤，同时避免与完全切除相关的显著风险。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
