SU5416联合紫杉醇治疗复发局部晚期或转移性头颈癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00005647

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：头颈部癌症。目的：* 确定SU5416与紫杉醇在复发或转移性头颈部癌症患者中的最大耐受剂量和安全性。* 确定该联合方案在这些患者中的抗血管生成效果。* 确定该联合方案的毒性、药效学效应及药代动力学参数。概要：这是一项剂量递增研究。患者在第1天接受紫杉醇静脉输注1小时，在第1天和第4天接受SU5416静脉输注1小时。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下，治疗每周继续进行。3-6名患者的队列接受递增剂量的紫杉醇和SU5416，直至确定最大耐受剂量（MTD）。MTD定义为3名或6名患者中有2名出现剂量限制性毒性之前的剂量。预计入组：本研究将在9-15个月内共入组34名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。