口服Ridaforolimus治疗难治性或晚期恶性肿瘤研究（MK-8669-016 AM4）（已完成）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00112372

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：癌症。口服抗癌疗法的出现为减少对依赖医院服务进行治疗的癌症治疗系统的依赖提供了手段。尽管口服疗法存在已知的缺点，如潜在的吸收变异、不可预测的生物利用度以及有时患者依从性较差等挑战，但使用口服给药的化合物允许研究替代或不同的剂量方案，这可能最终改善整体患者护理。Ridaforolimus目前正在晚期癌症患者中进行I期和II期临床试验研究。迄今为止，这些试验表明，ridaforolimus具有良好的安全性特征，并且在以30分钟静脉输注、每日×5天、每两周一次或每周方案的给药方式下具有抗癌活性。当前这项I期试验的主要目的是研究ridaforolimus口服剂型的安全性和耐受性。这将通过在晚期恶性肿瘤患者中进行多种剂量方案的递增剂量研究来实现。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。