FLD-103 瘤内注射治疗基底细胞癌研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕瘤内注射 FLD-103 治疗结节性基底细胞癌（BCC）的临床试验
基本信息
资源简介
FLD-103 瘤内注射治疗基底细胞癌研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕瘤内注射 FLD-103 治疗结节性基底细胞癌（BCC）的临床试验。研究旨在评估 FLD-103 的安全性、耐受性、药代动力学、初步疗效及最大耐受剂量（MTD），主要关注药物是否安全耐受、未来研究的合适剂量、入血与清除情况以及能否缩小肿瘤。受试者接受单次递增剂量（SAD）或每周一次连续四周的多重递增剂量（MAD），并在给药后次日及随后四周每周回访检查。数据可用于药物安全性、剂量探索与疗效预测等分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：结节性基底细胞癌。本临床试验的目标是确定瘤内注射 FLD-103 用于基底细胞癌（BCC）受试者时的安全性、耐受性、药代动力学、初步疗效和最大耐受剂量（MTD）。它旨在回答的主要问题是： FLD-103 是否安全且耐受良好？ 对于未来研究，FLD-103 的安全剂量是多少？ 有多少 FLD-103 进入血液，以及从体内清除需要多长时间？ FLD-103 是否能缩小肿瘤体积？受试者将： 接受 FLD-103 的单次递增剂量（SAD）或每周一次、连续四（4）周的多重递增剂量（MAD）。 在接受剂量后一天以及此后连续四（4）周每周一次前往诊所进行检查和测试。
【主题与分类】
主题标签：Nodular Basal Cell Carcinoma。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07670858
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07670858
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：结节性基底细胞癌。本临床试验的目的是确定病灶内注射FLD-103用于基底细胞癌（BCC）受试者时的安全性、耐受性、药代动力学、初步疗效及最大耐受剂量（MTD）。其主要研究问题包括：* FLD-103是否安全且耐受性良好？* 对于未来研究，FLD-103的安全剂量是多少？* 有多少FLD-103进入血液，以及从体内清除需要多长时间？* FLD-103是否能缩小肿瘤体积？受试者将：* 接受单次递增剂量（SAD）的FLD-103或多重递增剂量（MAD）的FLD-103，每周一次，连续四周（4周）。* 在接受剂量后的一天以及之后的四周内每周一次前往诊所进行检查和测试。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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