间质促纤维增生反应作为甲状腺髓样癌淋巴结转移预测因素

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数据说明

条件：甲状腺髓样癌。研究假设：阴性促纤维增生性间质反应与甲状腺髓样癌阴性淋巴结病变相关。引言：甲状腺髓样癌是一种罕见但侵袭性较强的甲状腺癌亚型，占甲状腺癌的5-10%，在结节性甲状腺疾病中的发病率为1-2%。该肿瘤的侵袭性在国际文献中已被证实与某些因素相关。这些因素包括肿瘤大小、术前和术后的癌胚抗原（CEA）和降钙素水平、患者年龄和性别、TNM分期、手术类型以及复发时间间隔。近年来，促纤维增生性间质反应被认为是淋巴结转移的主要危险因素，但在文献中仍是一个有争议的话题（1-6）。本研究旨在评估促纤维增生性间质反应作为甲状腺髓样癌淋巴结转移独立危险因素的作用。研究描述：本研究设计为前瞻性多中心队列研究。五个中心将参与本研究：1. 希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学医院AHEPA大学医院第一外科学系 2.

意大利卡利亚里大学医院蒙塞拉托分院普通外科 3. 意大利比萨大学医院内分泌外科 4. 意大利维罗纳大学医院内分泌外科 5. 意大利罗马阿戈斯蒂诺·杰梅利大学医院IRCCS内分泌外科 本研究旨在评估促结缔组织增生性间质反应作为甲状腺髓样癌淋巴结转移（中央区和侧颈区）的独立因素。样本量计算 每个研究问题——无论是主要问题还是次要问题——都将单独评估，以确定零假设或备择假设成立。理论上，每个假设成立的概率为50%。为确保研究设计稳健并符合全球公认的研究标准，统计功效设定为80%，且

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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