基于去铁胺衍生物模板的尺寸可控介孔二氧化硅纳米颗粒用于增强血脑屏障通透性与神经保护螯合治疗
该数据集围绕一种基于去铁胺(DFO)的纳米制剂研究,采用药物结构导向剂(DSDA)概念,将疏水链共价连接以构建尺寸可控的介孔二氧化硅纳米颗粒,旨在增强血脑屏障通透性并实现神经保护性螯合治疗

基本信息
资源简介
基于去铁胺衍生物模板的尺寸可控介孔二氧化硅纳米颗粒用于增强血脑屏障通透性与神经保护螯合治疗
Size-Controlled Mesoporous Silica Nanoparticles via Template from a Deferoxamine Derivative for Enhanced Blood−Brain Barrier Permeability and Neuroprotective Chelation Therapy
该数据集围绕一种基于去铁胺(DFO)的纳米制剂研究,采用药物结构导向剂(DSDA)概念,将疏水链共价连接以构建尺寸可控的介孔二氧化硅纳米颗粒,旨在增强血脑屏障通透性并实现神经保护性螯合治疗。数据覆盖神经退行性疾病的病理特征,如蛋白聚集、金属蓄积、氧化应激和慢性神经炎症,以及纳米医学改善现有化合物治疗性能的策略。可用于神经退行性疾病治疗、纳米载体设计与血脑屏障递送相关研究(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):神经退行性疾病(NDs)是进行性且致命的疾病,主要影响老年人,且仍无法治愈。其特征为不可逆的神经元丢失,使患者日益依赖照护者。尽管临床表现多样,NDs 具有共同的病理特征,如蛋白聚集、金属蓄积、氧化应激和慢性神经炎症。尽管进行了大量努力,大多数治疗候选药物仍因疗效不佳、毒性问题或血脑屏障(BBB)通透性有限而失败,从而凸显了对增强型制剂的需求。纳米医学为改善现有化合物的治疗性能提供了一种有前景的策略。本研究提出了一种基于药物结构导向剂(DSDA)概念的金属螯合剂去铁胺(DFO)纳米制剂,其中疏水链共价连接
【主题与分类】
主题标签:Química、Ingeniería、Deferoxamine、neuroprotection、chelation therapy、mesoporous silica nanoparticles、blood−brain barrier、amyloid misfolding。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://edatos.consorciomadrono.es/citation?persistentId=doi:10.21950/4UKE3L
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.21950/4UKE3L
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
神经退行性疾病(NDs)是主要影响老年人的进行性且致命的疾病,目前仍无法治愈。其特征是不可逆的神经元丢失,使患者日益依赖照护者。尽管临床表现多样,NDs具有共同的病理特征,如蛋白质聚集、金属蓄积、氧化应激和慢性神经炎症。尽管进行了大量努力,大多数候选疗法因疗效不佳、毒性问题或血脑屏障(BBB)通透性有限而失败,从而凸显了对改进制剂的需求。纳米医学为改善现有化合物的治疗性能提供了一种有前景的策略。本研究提出了一种基于药物结构导向剂(DSDA)概念的金属螯合剂去铁胺(DFO)纳米制剂,其中疏水链共价连接至DFO分子以赋予其两亲性,并作为合成介孔二氧化硅纳米颗粒(MSN)的模板。该方法无需去除表面活性剂即可一锅法制备尺寸可控在20 nm以下的载DFO的MSNs(DFO@MSNs)。
与基于MCM-41的系统相比,DFO@MSNs表现出更高的载药量(每100 mg MSNs载10 mg DFO)以及显著更持久的释放曲线,最大限度地减少了提前泄漏,24小时内释放的载荷不足20%。采用BV-2小胶质细胞和人神经母细胞瘤SH-SY5Y细胞系评估了DFO@MSN的安全性,体外实验证实其具有增强的铁螯合能力,并能有效抑制铝诱导的淀粉样蛋白聚集。此外,使用Caco-2体外BBB模型进行的渗透性研究表明,较小的粒径可大幅增强跨屏障转运。这些结果支持将DFO@MSNs作为一种有前景的多功能纳米平台,用于ND治疗中的靶向螯合治疗和神经保护。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




