PD-1抑制剂对肿瘤患者颈动脉斑块临床结局影响的前瞻性单中心队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项单中心、前瞻性队列研究，聚焦PD-1抑制剂对肿瘤患者颈动脉斑块临床结局的影响
基本信息
资源简介
PD-1抑制剂对肿瘤患者颈动脉斑块临床结局影响的前瞻性单中心队列研究
该数据集英文名为 Single-center, Prospective Cohort Study of PD-1 Inhibitors on Clinical Outcomes of Carotid Plaques in Tumor Patients，来源于 clinicaltrials.gov，在本站归入肿瘤 / 其他分类，主题标签为 Carotid Artery Plaque 与 Pd-1 Inhibitors。从源站描述看，这是一项单中心、前瞻性队列研究，关注 PD-1 抑制剂对肿瘤患者颈动脉斑块临床结局的影响。研究背景涉及动脉粥样硬化作为慢性炎症性疾病与心脑血管疾病之间的关系，以及 PD-1 免疫检查点阻断对人体颈动脉斑块进展的影响尚未确定这一现状。该数据集适合作为了解该研究方向注册信息与背景框架的入口，具体样本量、随访时长与结局指标等细节需以源站记录为准。
【数据集背景】
源站描述指出，动脉粥样硬化是一种慢性炎症性疾病，可导致心脑血管疾病，并造成全球多数死亡。固有免疫与适应性免疫细胞的慢性、未消退的炎症反应参与动脉粥样硬化全阶段发病机制。炎症消退受损会促进动脉粥样硬化形成并导致斑块不稳定，斑块后续破裂可引发严重心脑血管事件，例如急性心肌梗死和缺血性卒中。近年来针对人动脉粥样硬化的抗炎免疫治疗进展，为通过靶向免疫系统解决这一炎症性疾病提供了可能。然而，PD-1 免疫检查点阻断对人颈动脉斑块进展的影响尚未确定，该研究正是在这一背景下提出的前瞻性研究。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Carotid Artery Plaque 与 Pd-1 Inhibitors，源站描述中列出的条件包括 Carotid Artery Plaque、Pd-1 Inhibitors 以及 Atherosclerosis。研究类型为单中心、前瞻性队列研究，研究对象为肿瘤患者，核心关注点是 PD-1 抑制剂与颈动脉斑块临床结局之间的关系。关于具体变量字段、随访时间点、影像学评估指标、样本量及统计分析方法等，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。源站描述说明该研究为单中心、前瞻性队列研究，但未提供具体的招募地点、入组时间窗、数据采集流程、随访方式及数据管理方案等信息，这些内容源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解 PD-1 抑制剂与肿瘤患者颈动脉斑块临床结局这一研究方向的注册信息与背景框架，适合在肿瘤免疫治疗与心血管炎症相关研究的文献调研、研究设计参考和选题定位中作为线索使用。由于源站未提供具体结果数据与变量级信息，该数据集不适用于直接开展定量分析或结局验证，相关用途需以源站记录为准。
【使用方法】
源站未提供具体的数据访问方式、文件格式、字段说明或分析指南。使用时应以 clinicaltrials.gov 上该研究的注册记录为准，核对研究状态、入组条件与结局指标等信息。源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为单中心、前瞻性队列研究，源站描述未提供样本量、随访时长、失访控制、混杂因素调整及统计效能等信息，因此无法据此评估其证据等级与偏倚风险。源站描述仅说明 PD-1 免疫检查点阻断对人颈动脉斑块进展的影响尚未确定，未给出研究结果或结论。其他质量相关细节源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款。使用时应遵循 clinicaltrials.gov 的相关使用规定，并引用该研究在源站的注册记录。源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05549336
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：颈动脉斑块、PD-1抑制剂。动脉粥样硬化是一种慢性炎症性疾病，可导致心脑血管疾病，造成全球大多数死亡。固有免疫和适应性免疫细胞的慢性且未消退的炎症反应参与了动脉粥样硬化全阶段发病机制。炎症消退受损促进动脉粥样硬化形成并导致动脉粥样硬化斑块不稳定。斑块随后破裂将诱发严重的心脑血管事件（如急性心肌梗死和缺血性卒中）。近期抗炎免疫治疗在人动脉粥样硬化方面的进展，为通过靶向免疫系统解决这一炎症性疾病打开了大门。然而，PD-1免疫检查点阻断对人颈动脉斑块进展的影响尚未确定。这是一项前瞻性队列研究，旨在评估PD-1免疫检查点阻断对肿瘤患者动脉粥样硬化性颈动脉斑块的有效性，并与未接受PD-1治疗的肿瘤患者进行比较。
动脉粥样硬化斑块的定量与评估方法基于：（1）颈总动脉平均内中膜厚度（Mean CCA thickness）；（2）颈内动脉最大内中膜厚度（maximum ICA thickness）；（3）颈动脉斑块面积：通过计算超声图像上动脉长轴方向粥样硬化斑块的面积。通过比较患者在接受首剂抗PD-1或非PD-1化疗时与抗PD-1或非PD-1化疗3个月后颈动脉相同部位的上述参数。旨在评估PD-1免疫检查点阻断或非PD-1化疗在3个月治疗期后对颈动脉斑块临床预后的有效性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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