自身免疫性胰腺炎血清学特征及其与胰腺癌的鉴别诊断：联合CA19-9、球蛋白、嗜酸性粒细胞和血红蛋白
该数据集来自 PLOS ONE 配套研究，包含 25 例自身免疫性胰腺炎（AIP）患者与 100 例胰腺癌患者的血清样本数据，用于比较两组血清标志物水平
基本信息
资源简介
自身免疫性胰腺炎血清学特征及其与胰腺癌的鉴别诊断：联合CA19-9、球蛋白、嗜酸性粒细胞和血红蛋白
Serological characteristics of autoimmune pancreatitis and its differential diagnosis from pancreatic cancer by using a combination of carbohydrate antigen 19-9, globulin, eosinophils and hemoglobin
该数据集来自 PLOS ONE 配套研究，包含 25 例自身免疫性胰腺炎（AIP）患者与 100 例胰腺癌患者的血清样本数据，用于比较两组血清标志物水平。研究采用 ROC 分析和逻辑回归评估 CA19-9、球蛋白、嗜酸性粒细胞和血红蛋白单独或联合鉴别 AIP 与胰腺癌的诊断效果。数据可用于探索 AIP 与胰腺癌的血清学鉴别模式，支持基于常规检验指标的诊断分类建模（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Serological characteristics of autoimmune pancreatitis and its differential diagnosis from pancreatic cancer by using a combination of carbohydrate antigen 19-9, globulin, eosinophils and hemoglobin》发表于 PLOS ONE（2017），DOI：10.1371/journal.pone.0174735。源站首次发布：2017-04-03。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：自身免疫性胰腺炎（AIP）是一种特殊类型的慢性胰腺炎，可能被误诊为胰腺癌。本研究旨在验证 AIP 的新生物标志物，并提出一种利用常规检验项目区分 AIP 与胰腺腺癌的血清学模式。本研究收集并比较了 25 例 AIP 患者与 100 例胰腺癌患者的血清样本数据。采用受试者工作特征分析和逻辑回归评估血清参数单独或联合区分 AIP 与胰腺癌的诊断效果。在两组中观察到的若干血清标志物中，碳水化合物抗原 19-9（Ca19-9）、球蛋白、嗜酸性粒细胞和血红蛋白被选为独立标志物。AIP 组的球蛋白、嗜酸性粒细胞百分比血清水平显著高于
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 47.05 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0174735。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：hemoglobin Autoimmune pancreatitis、AIP、pancreatic cancer group、Elevated serum eosinophils、tumor marker CA 19-9 levels、pancreatic carcinoma。本站分类：肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Serological_characteristics_of_autoimmune_pancreatitis_and_its_differential_diagnosis_from_pancreatic_cancer_by_using_a_combination_of_carbohydrate_antigen_19-9_globulin_eosinophils_and_hemoglobin/4812874
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Yan, Tianlian; Ke, Yini; Chen, Yi; Xu, Chengfu; Yu, Chaohui; Li, Youming (2017). Serological characteristics of autoimmune pancreatitis and its differential diagnosis from pancreatic cancer by using a combination of carbohydrate antigen 19-9, globulin, eosinophils and hemoglobin. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Serological characteristics of autoimmune pancreatitis and its differential diagnosis from pancreatic cancer by using a combination of carbohydrate antigen 19-9, globulin, eosinophils and hemoglobin
- DOI：10.1371/journal.pone.0174735
- 发布日期：2017-04-03
- 文件数：2 个
- 文件总体积：47.05 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Serological_characteristics_of_autoimmune_pancreatitis_and_its_differential_diagnosis_from_pancreatic_cancer_by_using_a_combination_of_carbohydrate_antigen_19-9_globulin_eosinophils_and_hemoglobin/4812874
命令行下载
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文件清单
S1 File.docx（14.18 KB）S2 File.docx（32.87 KB）
文件总体积 47.05 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
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# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
自身免疫性胰腺炎（AIP）是一种特殊类型的慢性胰腺炎，可能被误诊为胰腺癌。本研究旨在验证AIP的新型生物标志物，并提出一种利用常规检测项目区分AIP与胰腺腺癌的血清学模式。本研究收集并比较了25例AIP患者与100例胰腺癌患者的血清样本数据。采用受试者工作特征分析和逻辑回归，评估血清参数单独或联合应用在区分AIP与胰腺癌方面的诊断效果。在两组中观察到的若干血清标志物中，碳水化合物抗原19–9（CA19-9）、球蛋白、嗜酸性粒细胞和血红蛋白被选为独立标志物。AIP组血清球蛋白水平及嗜酸性粒细胞百分比显著高于胰腺癌组（P<0.05），而血红蛋白和肿瘤标志物CA19-9水平较低（P<0.05）。这些标志物的联合应用识别AIP患者的灵敏度为92%、特异度为79%，提示具有较高的诊断价值。
血清嗜酸性粒细胞和球蛋白升高，以及血红蛋白水平降低，可作为AIP的术前指标，并有助于及时启动AIP的诊断。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0174735（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Serological_characteristics_of_autoimmune_pancreatitis_and_its_differential_diagnosis_from_pancreatic_cancer_by_using_a_combination_of_carbohydrate_antigen_19-9_globulin_eosinophils_and_hemoglobin/4812874）。
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