神经母细胞瘤系列ctDNA与分子残留病灶监测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07516678

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数据说明

疾病：神经母细胞瘤。神经母细胞瘤是一种在生物学和临床上具有异质性的儿童恶性肿瘤。尽管采用多模式治疗，仍有相当比例的患者，尤其是高危疾病患者，会出现复发或治疗耐药。目前的疾病评估依赖于影像学、骨髓评估、血清标志物和组织分子检测，但这些方法可能无法充分反映实时肿瘤动态、分子演变或微小残留病。循环肿瘤DNA（ctDNA）分析提供了一种微创方法，用于连续分子谱分析和疾病监测。在神经母细胞瘤中，ctDNA和分子残留病（MRD）检测可能有助于识别基线基因组改变、评估治疗反应、检测手术或全身治疗后的持续性分子疾病，并在选定患者中比传统临床评估更早地预警复发或进展。本研究前瞻性入组神经母细胞瘤患者，包括新诊断和复发/难治病例，并在常规临床诊疗期间收集连续生物样本。

在预设时间点采集血浆样本，包括基线、治疗期间、适用时术后、治疗后监测期间以及疑似复发或进展时。在选定患者中，可根据疾病状态和样本可获得性，对骨髓和/或脑脊液标本进行分析。分子检测包括肿瘤信息指导的个体化MRD检测和/或固定面板液体活检检测，具体取决于方案规定的样本可获得性和检测可行性。本研究评估基线分子谱分析、ctDNA可检测性、治疗期间ctDNA/MRD动态变化、与临床反应的一致性、分子清除以及复发或进展的早期分子检测。其他分析包括基线ctDNA指标与疾病分期、风险分类、转移性疾

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。