Afatinib治疗脑癌的安全性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02423525

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑癌。这是一项开放标签、单中心、I期3+3剂量递增研究，旨在描述阿法替尼在既往治疗失败的脑癌患者中的安全性和耐受性，并确定推荐的II期剂量。符合条件的患者将接受阿法替尼治疗，治疗周期为28天，包括每四天口服一次阿法替尼。患者将被分配至入组时开放的剂量水平。患者将继续接受阿法替尼给药，直至疾病进展、出现不可接受的毒性、撤回知情同意，或主治医师判定停止用药符合患者最佳利益。研究提供了调整研究药物剂量的指南，用于管理不良治疗效应。所有患者将按照研究流程图中的详细说明定期接受安全性参数评估。用于评估阿法替尼水平的腰椎穿刺和采血将按照研究流程图中的详细说明进行。神经影像学检查和缓解评估将大约每八周进行一次。

肿瘤反应将根据神经肿瘤学反应评估（RANO）工作组标准进行评估。当患者永久停止研究药物时，将进行治疗结束评估，具体详见研究流程图。随后，患者将每四个月进行一次生存随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。