活动性癌症患者接受癌症相关手术或操作时围手术期抗凝管理安全性（ACE-HIGH研究）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦活动性癌症患者在接受癌症相关手术或操作时的围手术期抗凝管理安全性
基本信息
资源简介
活动性癌症患者接受癌症相关手术或操作时围手术期抗凝管理安全性（ACE-HIGH研究）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦活动性癌症患者在接受癌症相关手术或操作时的围手术期抗凝管理安全性。覆盖的疾病状态包括血栓形成、癌症、深静脉血栓、心房颤动（AF）、静脉血栓栓塞事件和出血。研究旨在评估当前抗凝管理实践在癌症患者中的安全性，测量该情境下出血或凝血问题的发生频率，并评估手术时患者体内残留的抗凝药物水平，以期为改善未来诊疗、降低相关风险提供依据（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：血栓形成、癌症、深静脉血栓、心房颤动（AF）、静脉血栓栓塞事件、出血。本研究的目的是帮助了解当前在患有癌症并接受手术或医疗操作的人群中管理血液稀释剂的实践有多安全。研究者还将测量在此情境下出血或凝血问题发生的频率。目标是利用这些信息改善未来的诊疗并降低患者的这些风险。本研究将确定当代实践是否可以安全地应用于癌症患者，并评估手术时患者体内残留的血液稀释剂水平。
【主题与分类】
主题标签：Thrombosis、Cancer、Thrombosis, Deep Vein、Atrial Fibrillation (AF)、Venous Thromboembolic Event、Bleeding。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07372716
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07372716
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：血栓形成、癌症、血栓形成、深静脉、心房颤动（AF）、静脉血栓栓塞事件、出血。本研究的目的是帮助了解在患有癌症并接受手术或医疗操作的患者中，管理血液稀释剂的当前实践有多安全。研究者还将测量在这种情况下出血或凝血问题的发生频率。目标是利用这些信息来改善未来的护理并降低患者的这些风险。本研究将确定当代实践是否可以安全地应用于癌症患者，并评估手术时患者体内残留的血液稀释剂水平。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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