TARA-002 膀胱内灌注治疗高危非肌层浸润性膀胱癌的安全性与有效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05951179

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非肌层浸润性膀胱癌。TARA-002-101-Ph2是一项开放标签研究，旨在探讨膀胱内灌注TARA-002在18岁及以上伴有高级别CIS NMIBC（±Ta/T1）成人患者中的安全性和有效性。这项2期研究（TARA-002-101-Ph2）的目的是在1a期剂量探索研究（TARA-002-101-Ph1a）中确定的RP2D下进一步评估TARA-002的安全性和有效性。这项2期研究纳入伴有活动性疾病的CIS NMIBC（±Ta/T1）受试者，活动性疾病定义为签署ICF前最近一次肿瘤评估（3个月内）时存在疾病。受试者将入组以下2个队列之一：队列A：* BCG初治的CIS（±Ta/T1）受试者，或* BCG暴露且在最近一次CIS诊断前至少24个月未接受过膀胱内BCG治疗的CIS（±Ta/T1）受试者。队列B：* BCG无应答的受试者

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。