磷酸鲁索替尼联合达那唑治疗骨髓纤维化患者贫血
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录磷酸鲁索替尼联合达那唑治疗原发性或继发性骨髓纤维化伴贫血患者的临床试验信息

基本信息
资源简介
磷酸鲁索替尼联合达那唑治疗骨髓纤维化患者贫血
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录磷酸鲁索替尼联合达那唑治疗原发性或继发性骨髓纤维化伴贫血患者的临床试验信息。主要目标是评估联合方案的最佳总体疗效,次要目标包括总生存期与不良事件特征,三级目标采用 MPN-SAF 和 EORTC QLQ-C30 评估生活质量与患者报告症状。数据可用于贫血相关骨髓纤维化治疗研究及疗效、安全性、生活质量分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:贫血、原发性骨髓纤维化、继发性骨髓纤维化。主要目标:I. 评估鲁索替尼(磷酸鲁索替尼)联合达那唑在患有贫血的骨髓纤维化患者中的疗效(最佳总体缓解)。次要目标:I. 评估开始使用鲁索替尼联合达那唑的患有贫血的骨髓纤维化患者的总生存期。II. 评估鲁索替尼联合达那唑在患有贫血的骨髓纤维化患者中的不良事件特征。三级目标:I. 使用骨髓增殖性肿瘤症状评估表(MPN-SAF)和欧洲癌症研究与治疗组织(EORTC)生活质量核心问卷30(QLQ-C30)评估鲁索替尼联合达那唑用于患有贫血的骨髓纤维化患者的生活质量(QOL)和患者报告症状。大纲:患者接受
【主题与分类】
主题标签:Anemia、Primary Myelofibrosis、Secondary Myelofibrosis。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01732445
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01732445
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:贫血、原发性骨髓纤维化、继发性骨髓纤维化。主要目的:I. 评估ruxolitinib(磷酸ruxolitinib)和danazol在患有贫血的骨髓纤维化患者中的疗效(最佳总体缓解)。次要目的:I. 评估开始使用ruxolitinib和danazol的患有贫血的骨髓纤维化患者的总生存期。II. 评估ruxolitinib和danazol在患有贫血的骨髓纤维化患者中的不良事件特征。三级目的:I. 使用骨髓增殖性肿瘤症状评估表(MPN-SAF)和欧洲癌症研究与治疗组织(EORTC)生活质量问卷核心30(QLQ-C30),评估患有贫血的骨髓纤维化患者接受ruxolitinib和danazol治疗后的生活质量(QOL)和患者报告的症状。方案概要:患者在第1-56天口服(PO)磷酸ruxolitinib每日两次(BID),口服danazol每日三次(TID)。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,每56天重复治疗,共6个疗程。
根据主治医生的判断,若患者疾病未进展,可在完成6个疗程后继续治疗。研究治疗结束后,患者每6个月随访一次,持续2年。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




