基于反应与生物学风险因素指导的疗法治疗非高危神经母细胞瘤年轻患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02176967

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：神经节神经母细胞瘤、局限性可切除神经母细胞瘤、局限性不可切除神经母细胞瘤、神经母细胞瘤。主要目标：I. 对于年龄<12个月、国际神经母细胞瘤风险组（INRG）分期为L1的小神经母细胞瘤婴儿，取消以治疗作为初始方案，同时维持99%的总生存率（OS）。II. 对于年龄<18个月、患有局限性神经母细胞瘤且生物学特征（组织学和基因组特征）良好的非高危患者，取消以治疗作为初始方案，同时维持99%的OS。III. 对于年龄<18个月、INRG分期为Ms期的神经母细胞瘤婴儿，采用客观标准早期启动基于反应的治疗算法，以实现>81%的3年OS。探索性目标：I. 描述局限性神经母细胞瘤患者在初始观察期后出现进展时，至干预或肿瘤进展的时间、干预类型及进展部位。II. 表征Ms期疾病患者中化疗药物卡铂和依托泊苷的药代动力学特征。III.

确定非高危神经母细胞瘤患者初诊活检时以及后续活检或手术切除时的肿瘤基因组图谱。IV. 描述后续活检或手术切除时获得的肿瘤标本的组织学特征。V. 确定肿瘤复发或疾病进展患者的挽救率（OS）。VI. 确定操作并发症发生率（初诊活检、切除[术中及术后]、后续活检）并与手术切除程度进行相关性分析。VII. 确定L2期肿瘤在观察或化疗后影像学定义危险因素（IDRF）的缩小率。大纲：患者被分配至3个治疗组中的1组。A组：患者在无疾病进展的情况下接受96周的临床观察。患者在试验期间还接受计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）和/或超声检查。B组：患者

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。