支持公平的资源干预（RISE）在高危神经母细胞瘤中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06831552

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：神经母细胞瘤、高危神经母细胞瘤。这是一项随机II期试验，评估在常规支持治疗基础上加用RISE支持治疗公平干预，用于新诊断的高危神经母细胞瘤贫困暴露儿童参与者。参与者将被随机分配到两组之一：常规支持治疗或Pediatric RISE加常规支持治疗。随机化意味着参与者通过偶然机会被分配到研究组。研究程序包括资格筛查、面对面或虚拟就诊以及问卷调查。参与本研究预计持续约6个月。预计约84名参与者将参加本研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。