皮肤科光动力治疗中原卟啉IX测量的回归分析数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.24378/exe.1103

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

光动力疗法（PDT）是一种光激活药物疗法，可用于治疗多种皮肤癌及癌前病变。为提高其应用范围，需提升疗效。在172例具有获批皮肤适应症患者（37.2%为光化性角化病，27.3%为浅表性基底细胞癌，35.5%为鲍温病）接受常规甲基氨基酮戊酸（MAL）-PDT治疗期间，采用预先验证的无创成像系统获取了临床原卟啉IX（PpIX）荧光数据。运用线性与逻辑回归模型分析可能影响PpIX积累和/或照射期间PpIX光漂白，进而影响三个月临床结局的变量间关系。发现患者年龄与较低的PpIX积累/光漂白相关，但仅PpIX光漂白减少似乎持续不利地影响治疗效果。位于四肢、手足的病变，其临床清除率降低，且PpIX积累减少及随后的光漂白不良影响了所取得的疗效。

如果在光照期间采用空气冷却镇痛，PpIX光漂白程度较低，这导致达到临床清除的可能性大约降低三倍。研究得出结论，首次治疗期间的PpIX光漂白是所有病变类型临床结果的极佳预测指标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。