Quebec 胰腺癌研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04104230

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胰腺癌、胰腺恶性肿瘤、胰腺肿瘤、胰腺囊肿、胰腺癌前病变、家族性胰腺癌、遗传性癌症、胆管癌。QPCS的目标如下：1. 研究胰腺癌、相关癌症及相关癌前病变的流行病学，包括风险因素和患者结局。2. 描述已知遗传性癌症综合征对胰腺癌、相关癌症及相关癌前病变的影响。3. 识别与遗传性胰腺癌、相关癌症及相关癌前病变相关的新的遗传和表观遗传变化。DNA包含生物体（包括人类）发育和功能所需的指令。表观遗传变化是除潜在DNA序列变化之外的变化。4. 研究胰腺癌及相关癌前病变的肿瘤生物学。这可能包括研究肿瘤及肿瘤周围环境，以及血液和/或唾液样本。研究可能包括遗传、基因组、转录组、表观遗传、蛋白质组和代谢组变化的表征。

5. 识别并表征与胰腺癌、相关癌症及相关癌前病变相关的生物标志物。6. 确定胰腺癌、相关癌症及相关癌前病变中发生的遗传、基因组、表观遗传、转录组、蛋白质组、代谢组或其他生物学变化是否与任何流行病学、临床及结局（例如，总生存期）存在关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。