甲状腺手术患者颈动脉内膜中层厚度的前瞻性观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05774535

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：普拉默病、多结节性甲状腺肿、格雷夫斯病、甲状腺功能亢进、甲状腺功能正常性甲状腺肿、甲状腺癌、巴泽多病。颈动脉内膜中层厚度（cIMT）的评估已成为未来心血管疾病（CVD）风险的潜在预测指标。迄今为止的证据表明，cIMT增厚与冠状动脉粥样硬化的程度及CVD的其他危险因素相关。近期，多项研究评估了cIMT与卒中的关联，以确定该指标是否也能预测未来的心血管事件。尽管已发表的证据稀少且零散，但cIMT作为动脉粥样硬化病理标志物的作用日益受到关注。本研究旨在分析接受甲状腺切除术患者的cIMT，以评估术后cIMT变化与甲状腺疾病病因、甲状腺激素水平以及血脂或其他动脉粥样硬化标志物水平之间可能存在的相关性。主要终点为手术前后cIMT测量值的变化。

次要终点将包括：* 短期（手术后≤30天）内主要心血管不良事件（死亡、大面积卒中、小面积卒中、短暂性脑缺血发作）；* 长期（手术后>30天）内主要心血管不良事件（死亡、大面积卒中、小面积卒中、短暂性脑缺血发作）；* 手术的技术成功率；* 术后并发症发生率。迄今为止，尚无数据根据甲状腺疾病的病因对患者进行区分。本研究的结果将有助于将颈动脉内膜中层厚度的变化与甲状腺疾病的病因、甲状腺激素水平以及脂质和其他动脉粥样硬化标志物水平相关联。本研究的结果可能为质量改进的可能领域提供见解。它还可能影响与颈动脉血运重建技术相关的经济影响，包括住院费用和转至专业护理机构及康复机构的出院情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。