PRJNA946316：细胞毒性T细胞启发的溶瘤纳米系统通过脂质过氧化促进裂解性细胞死亡并引发抗肿瘤免疫应答

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA946316

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数据说明

裂解性细胞死亡，如焦亡，能够触发抗肿瘤免疫应答。然而，癌细胞通过进化获得的各种逃逸机制避免裂解性细胞死亡。此外，持续不受控制的裂解性细胞死亡可能反而引起过度活跃的免疫应答或T细胞耗竭。因此，需要一种能够突破自然限制、以催化且可控的方式溶解癌细胞的溶瘤系统。在此，我们建立了一种微观细胞毒性T细胞启发的溶瘤系统（TIOs），通过该系统，近红外光产生的活性氧物种可通过直接脂质过氧化精确破裂癌细胞的质膜。与细胞毒性T细胞类似，TIOs具有基于抗原的细胞识别和催化性细胞裂解能力；因此，TIOs能够在体内触发显著的溶瘤效应和免疫应答。TIOs表现出优异的肿瘤靶向性和穿透性，且无任何炎症风险。我们将TIOs应用于抗肿瘤治疗，结果显示多种肿瘤模型可被有效清除，而对主要器官的损伤可忽略不计。

肿瘤消退与溶瘤介导的炎症及基于T细胞的抗肿瘤免疫应答相关。由于TIOs介导的溶瘤具有可调控性，我们进一步揭示：尽管T细胞募集程度相当，但初期高强度溶瘤所诱导的急性炎症对于强效抗肿瘤免疫及免疫记忆效应至关重要，而低强度溶瘤则导致T细胞耗竭和肿瘤进展。对于接受低强度溶瘤的小鼠，尽管联合抗PD-1治疗或STING激活可挽救免疫功能障碍，但STING激活通过重塑CD8+ T细胞的干性，对持久抗肿瘤免疫产生了更强大的促进作用。我们的研究为设计用于抗肿瘤免疫的溶瘤系统提供了新见解。此外，我们的应用表明，初始溶瘤的强度

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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