PRJNA893653:lncRNA 调控连接内皮糖萼与酪氨酸激酶抑制剂血管功能障碍 [dataset 1]
该数据集来自 NCBI,主题为转录组或基因表达,聚焦肿瘤治疗相关血管毒性。研究通过 lncRNA 表达谱分析,在经舒尼替尼处理的人诱导多能干细胞来源内皮细胞(iPSC-ECs)中鉴定失调 lncRNA,发现 HAS2-AS1 显著降低,将 lncRNA 调控与内皮糖萼及酪氨酸激酶抑制剂所致血管功能障
![PRJNA893653: Modulation of lncRNA links endothelial glycocalyx to vascular dysfunction of tyrosine kinase inhibitors [dataset 1]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/118231_v20261105121910.jpg)
基本信息
资源简介
PRJNA893653:lncRNA 调控连接内皮糖萼与酪氨酸激酶抑制剂血管功能障碍 [dataset 1]
该数据集来自 NCBI,主题为转录组或基因表达,聚焦肿瘤治疗相关血管毒性。研究通过 lncRNA 表达谱分析,在经舒尼替尼处理的人诱导多能干细胞来源内皮细胞(iPSC-ECs)中鉴定失调 lncRNA,发现 HAS2-AS1 显著降低,将 lncRNA 调控与内皮糖萼及酪氨酸激酶抑制剂所致血管功能障碍相联系。数据可用于探索肿瘤治疗相关心血管毒性的分子机制与潜在干预靶点(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:新型癌症疗法使癌症患者生存率提高,但与此同时,癌症治疗相关心血管毒性也随之增加。舒尼替尼是一种一线多受体酪氨酸激酶抑制剂(TKI),据报道可引起血管功能障碍,尽管导致这一副作用的起始机制仍不清楚。长链非编码 RNA(lncRNA)是内皮细胞(EC)生物过程的新兴调节因子;然而,它们在癌症治疗相关血管毒性中的作用仍未得到充分探索。方法与结果:我们进行了 lncRNA 表达谱分析,以鉴定在经舒尼替尼处理的人诱导多能干细胞来源 EC(iPSC-EC)中失调的潜在 lncRNA。我们发现,lncRNA 透明质酸合酶 2 反义 1(HAS2-AS1)在舒尼替尼处理的 iP
【主题与分类】
主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA893653
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- OpenDataLab:
数据说明
目的:新型癌症疗法使癌症患者生存率提高,但与此同时,癌症治疗相关心血管毒性也随之增加,从而抵消了上述获益。舒尼替尼是一种一线多受体酪氨酸激酶抑制剂(TKI),据报道可引起血管功能障碍,但导致这一副作用的起始机制仍不清楚。长链非编码RNA(lncRNA)正逐渐被认为是内皮细胞(EC)生物学过程的调控因子;然而,它们在癌症治疗相关血管毒性中的作用仍未得到充分探索。方法与结果:我们进行了lncRNA表达谱分析,以鉴定在舒尼替尼处理的人诱导多能干细胞来源的内皮细胞(iPSC-EC)中失调的潜在lncRNA。我们发现,lncRNA透明质酸合酶2反义1(HAS2-AS1)在舒尼替尼处理的iPSC-EC中显著减少。研究发现,舒尼替尼通过涉及高甲基化的表观遗传机制下调HAS2-AS1。敲低HAS2-AS1可重现舒尼替尼对iPSC-EC的有害影响,而CRISPR介导的HAS2-AS1激活则可逆转舒尼替尼诱导的功能障碍。
我们证实,HAS2-AS1通过形成RNA/mRNA异源双链来稳定其正义基因HAS2的表达。敲低HAS2-AS1会导致透明质酸(HA)合成减少以及ADAMTS5上调,后者是一种参与细胞外基质降解的酶,从而破坏对ECs至关重要的内皮糖萼。在体内,经舒尼替尼处理的小鼠表现出冠状动脉血流储备降低,并伴有has2os减少和内皮糖萼降解。最后,我们发现,使用高分子量HA治疗可通过保护内皮糖萼,在体外和体内均能预防舒尼替尼的有害效应。结论:我们的研究结果强调了lncRNA介导的内皮糖萼调控作为一种重要决定因素的重要性
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




