胰腺导管腺癌微环境重编程:新型整合素靶向细胞毒素ProAgio增强化疗效果[RNA-seq]
该数据集来自NCBI,包含胰腺导管腺癌(PDAC)微环境重编程研究的RNA-seq数据。研究在基因工程小鼠和鼠类PDAC模型中,探索新型整合素靶向细胞毒素ProAgio与多种常规化疗联合使用对肿瘤微环境的影响
![PRJNA1372230: Reprogramming the pancreatic ductal adenocarcinoma microenvironment: A novel integrin-targeted cytotoxin, ProAgio, potentiates chemotherapy [RNA-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/135779_v20261104210217.jpg)
基本信息
资源简介
胰腺导管腺癌微环境重编程:新型整合素靶向细胞毒素ProAgio增强化疗效果[RNA-seq]
该数据集来自NCBI,包含胰腺导管腺癌(PDAC)微环境重编程研究的RNA-seq数据。研究在基因工程小鼠和鼠类PDAC模型中,探索新型整合素靶向细胞毒素ProAgio与多种常规化疗联合使用对肿瘤微环境的影响。数据可用于分析联合治疗对缺氧、肿瘤重量、转移及总体生存的调控,并支持单细胞RNA测序、流式细胞术、免疫荧光和免疫组化相关基因表达研究(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):胰腺导管腺癌(PDAC)的生长和转移受肿瘤微环境(TME)影响,TME包括免疫细胞、内皮细胞、巨噬细胞和癌症相关成纤维细胞(CAFs)。由于新型整合素靶向细胞毒素ProAgio能够调节TME,我们在PDAC的基因工程(GEM)和小鼠模型中研究了其与多种常规化疗的联合使用。ProAgio联合化疗显著调节了TME,改善了缺氧,降低了肿瘤重量,并消除了向肺和肝的转移。值得注意的是,与单独使用任一治疗相比,吉西他滨联合治疗还提高了GEM模型动物的总体生存率。单细胞RNA测序(scRNA seq;获自GEM模型动物)、流式细胞术、免疫荧光和免疫组化分析表明,ProAgio联合c
【主题与分类】
主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1372230
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数据说明
胰腺导管腺癌(PDAC)的生长和转移受肿瘤微环境(TME)的影响,TME包括免疫细胞、内皮细胞、巨噬细胞和癌相关成纤维细胞(CAFs)。由于新型整合素靶向细胞毒素ProAgio能够调节TME,我们在基因工程(GEM)小鼠模型和PDAC小鼠模型中研究了其与多种传统化疗药物的联合应用。ProAgio联合化疗显著调节了TME,改善了缺氧状态,降低了肿瘤重量,并消除了向肺和肝的转移。值得注意的是,与单独使用任一治疗相比,ProAgio联合吉西他滨治疗还提高了GEM模型动物的总生存期。单细胞RNA测序(scRNA seq;获取自GEM模型动物)、流式细胞术、免疫荧光和免疫组织化学分析表明,ProAgio联合化疗通过将活化的CAFs转变为静息态CAFs(qCAFs)、将巨噬细胞从促肿瘤极化转变为促炎极化,以及激活自然杀伤(NK)细胞、CD4⁺和CD8⁺ T细胞,重编程了PDAC的TME。联合治疗抑制了PDAC的干性。
体外经ProAgio处理的CAFs表现出甘氨酸和半胱氨酸分泌减少,而这两种重要代谢物支持干性和肿瘤进展。这些结果突显了ProAgio通过调节PDAC-ME和改善缺氧来增强化疗疗效的潜力。总体设计:GEM-KPC小鼠(LSL-KrasG12D/+;LSL-Trp53 R172H/+;Pdx-1-Cre)购自Jackson Laboratory(缅因州巴港)。这些小鼠通过将LSL-KrasG12D/+与LSL-Trp53R172H/+交配,然后将所得杂合子与Pdx-1-Cre繁育而创建。GEM-KPC小鼠的治疗在14周龄时开始。实验细节在表1和图4A中描述和描绘。最初,它们接受ProAgio(10mg/Kg;腹腔注射)连续10次剂量治疗,随后每隔一天给予10次剂量。吉西他滨(50m
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
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+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




