RAI-Avid与RAI-Refractory伴淋巴结转移甲状腺乳头状癌微阵列基因表达数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1277477

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含来自马来西亚患者的甲状腺乳头状癌（PTC）样本的基于微阵列的基因表达谱。该研究包括三组：无淋巴结转移的RAI亲和性PTC（n = 5）、有淋巴结转移的RAI难治性PTC（n = 5）以及邻近正常甲状腺组织（n = 4）。基因表达谱分析使用Agilent SurePrint G3 Human GE v3微阵列平台进行。提供了原始和标准化表达数据以供比较分析。该数据集支持一项研究，探讨侵袭性PTC中放射性碘难治性的分子机制，重点突出甲状腺激素合成基因的差异表达和免疫通路失调。其旨在帮助研究人员进行癌症生物标志物发现和针对甲状腺癌的精准医学研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。