直肠癌新辅助放化疗期间的预康复
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项前瞻性、单中心、随机对照试验，研究对象为接受新辅助放化疗的直肠癌患者
基本信息
资源简介
直肠癌新辅助放化疗期间的预康复
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项前瞻性、单中心、随机对照试验，研究对象为接受新辅助放化疗的直肠癌患者。纳入标准涵盖年龄18至80岁、组织学确诊直肠腺癌、ECOG 0-2、计划或正在接受至少4周新辅助放化疗及Fried衰弱评分≥2。参与者被随机分配接受三联预康复方案或标准护理，均按ERAS方案治疗。主要终点为术后30天内并发症，按Clavien-Dindo分级诊断并计算综合并发症指数。数据可用于分析预康复对直肠癌术后并发症的预测与影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：直肠癌。本研究为前瞻性、单中心、随机对照试验。纳入标准为：(1) 年龄18至80岁；(2) 组织学确诊直肠腺癌；(3) 体能状态（ECOG）0-2；(4) 正在接受/计划接受持续至少4周的新辅助放化疗；(5) Fried衰弱评分≥2。急诊手术、妊娠或合并限制体育锻炼或引起意识障碍的疾病患者被排除。所有参与者被招募并随机分配接受三联预康复方案或标准护理。所有患者均按ERAS方案治疗。主要终点为术后30天内并发症。并发症根据Clavien-Dindo分级进行诊断和分类，并计算综合并发症指数。次要终点
【主题与分类】
主题标签：Rectal Cancer。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06542354
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06542354
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：直肠癌。本研究为前瞻性、单中心、随机对照试验。纳入标准为：（1）年龄18至80岁；（2）组织学确诊为直肠腺癌；（3）体能状态（ECOG）0-2分；（4）正在接受/计划接受至少持续4周的新辅助放化疗；（5）Fried衰弱评分≥2分。排除急诊手术患者、孕妇，以及合并限制体育锻炼或导致意识障碍的疾病者。所有参与者均被招募并随机分配接受三联预康复方案或标准护理。所有患者均按ERAS方案治疗。主要终点为术后30天内的并发症。并发症依据Clavien-Dindo分级进行诊断和分级，并计算综合并发症指数。次要终点为功能性步行能力、住院时间、营养状况、患者报告的健康相关生活质量及免疫功能标志物。本研究经中国上海复旦大学附属中山医院伦理委员会批准。
患者参与本研究已获得书面知情同意。本研究遵循《临床试验报告统一标准》（CONSORT）报告指南。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
