癌症中心服务区域人口健康评估

数据集获取

源站：https://doi.org/10.3886/E148081V1-190457

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们已确定密歇根大学罗格尔癌症中心服务区域内癌症发病率和死亡率存在种族差异，然而，对于驱动这些差异的潜在社会人口学、心理社会和行為因素，我们了解较少。为了获取数据以规划有效策略来减少差异，我们在服务区域内进行了一项调查，重点抽样了关键人口群体，包括阿拉伯裔美国人（中东和非洲裔或MENA）。我们在服务区域采用了三种调查数据收集方法：两种非随机抽样策略（社区活动和通过SSI的在线列名小组）以及由Harris Insights and Analytics进行的“金标准”人群概率电话调查。邮件问卷；现场问卷；自填问卷；电话访谈；基于网络的调查；

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。