PhotoMOCI数据集
PhotoMOCI Dataset(POCI)700张高质量口腔照片,由比萨大学信息工程系与巴勒莫大学Di.Chir.On.S系合作整理,用于口腔健康与癌症诊断研究

基本信息
资源简介
PhotoMOCI数据集
PhotoMOCI Dataset
PhotoMOCI Dataset(POCI)700张高质量口腔照片,由比萨大学信息工程系与巴勒莫大学Di.Chir.On.S系合作整理,用于口腔健康与癌症诊断研究。按临床观察分253例阿弗他、257例外伤性、220例肿瘤性(癌症类)。COCO格式发布,含真值标签、边界框和分割,支持分类、检测和分割。20文件,47405869字节,CC BY-ND 4.0(来源 Kaggle,Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0) 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026-09-07。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):摄影口腔癌成像POCI数据集是由比萨大学信息工程系与巴勒莫大学Di.Chir.On.S系合作整理的一个包含700张高质量摄影图像的数据集,旨在用于口腔健康和癌症诊断研究。该数据集将口腔病变根据临床观察分为三个不同类别:253例阿弗他性病变、257例外伤性病变和220例肿瘤性病变(癌症类)。数据集以COCO注释格式发布,包括真实标签、边界框和分割区域。它能够支持不同的计算机视觉下游任务,包括图像分类、目标检测和图像分割。请按以下格式引用: @article{PhotoMOCI-dataset, title = {...}, } 参考文献 - https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0895611124001101 - https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10371865 - https://github.com/MarcoParola/improve_classifier_via_segment - https://github.com/MarcoParola/oral_segmentation - https://github.com/MarcoParola/oral2
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个,合计 47.41 MB。
【主题与分类】
主题标签:口腔影像、摄影图像、口腔肿瘤、口腔病变、图像分类、目标检测、病灶分割、癌症诊断。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/marcoparola7/poci-photographic-oral-cancer-imaging-dataset
使用许可:Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://kaggle.com/datasets/marcoparola7/poci-photographic-oral-cancer-imaging-dataset
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 3.30 GB。
数据说明
Marco Parola (2025). PhotoMOCI数据集 [数据集]. https://www.kaggle.com/datasets/marcoparola7/poci-photographic-oral-cancer-imaging-dataset
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