抗肿瘤防治所致口腔病变的光生物调节

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04717765

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：口腔黏膜炎、放射性骨坏死、骨坏死、双膦酸盐、药物性骨坏死、颌骨、唾液分泌减少、头颈癌、口腔癌。引言：化学治疗（QT）或放射治疗（RT）等抗肿瘤治疗可在口腔黏膜引起多种表现。在本研究中，我们将收集以下变量的数据：口腔黏膜炎（OM）、放射性皮炎、颌骨骨坏死（ONJ）、唾液分泌减少与口干症、味觉障碍、疼痛、口腔念珠菌病（机会性感染）、牙关紧闭、生活质量、口腔卫生。OM和唾液分泌减少与唾液腺损伤相关，是最常见的表现，而ONJ则最难治疗。牙科医生在预防和治疗这些口腔病变方面可发挥重要作用，直接影响患者的生活质量及对抗肿瘤治疗的依从性。目的：主要目的是评估采用LLL光疗和外用维生素E对OM进行干预的疗效，以及通过LLL光疗和LPRP对ONJ进行干预的效果。这些干预将由牙科医生在抗肿瘤医学治疗期间实施。

材料与方法：临床试验，随机化，采用平衡随机化，单盲（对结果评估者设盲），设2个实验组和1个对照组，在单一中心开展。第1组为LLL光疗干预，第2组为局部应用维生素E干预，第3组为0.12%氯己定漱口水（常规临床信息）。本研究将纳入来自圣地亚哥-德孔波斯特拉大学肿瘤医学部、放射治疗医学部以及口腔医学、口腔外科与种植学部共360名患者。患者将接受初次访视，并在接受抗肿瘤治疗的每一天进行复诊（针对LLL光疗组），以及在第15天、1个月、3个月、6个月、9个月和1年时复诊。在这些复诊访视中，将针对我们将收集的所有变量进行评估并填写问卷。可预测的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。