PHIL 装置治疗颅内硬脑膜动静脉瘘的评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03317821

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：硬脑膜动静脉瘘。这是一项欧洲多中心观察性研究。治疗和随访将按照标准诊疗进行。本研究的目的是评估PHIL®装置治疗颅内硬脑膜动静脉瘘（dAVF）的有效性和安全性。PHIL®装置是一种非粘附性液体栓塞剂，自2014年7月起获得CE认证。它旨在用于外周和神经血管病变的栓塞，包括动静脉畸形和富血管肿瘤。所有既往未接受过治疗且将接受PHIL®栓塞治疗的颅内dAVF患者均符合本研究条件。本研究将在16家欧洲机构中最多纳入70名患者。预计研究持续时间约为38个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。