基本信息

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预测

创建/更新时间

2026-10-12

资源简介

RP-001 治疗晚期恶性肿瘤的 1/2a 期研究

该数据集对应一项在 clinicaltrials.gov 登记的临床研究，英文名称为“Phase 1/2a Study of RP-001 in Participants With Advanced Malignancies”。研究针对晚期恶性肿瘤受试者，评估药物 RP-001 的安全性、耐受性、药代动力学特征以及初步抗肿瘤活性。研究设计为开放标签、多中心、1/2a 期临床试验，涉及的疾病领域包括肿瘤、结直肠癌、胰腺癌及其他晚期恶性肿瘤。数据集在分类上归属于肿瘤 / 其他，主题标签涵盖 Advanced Malignancies、Oncology、Colorectal Cancer、Pancreatic Cancer 和 Cancer，可为关注该研究方案与相关疾病背景的用户提供结构化索引信息。

【数据集背景】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov，所收录的研究为一项关于 RP-001 的开放标签、多中心 1/2a 期临床试验。研究面向晚期恶性肿瘤受试者，旨在考察 RP-001 的安全性、耐受性、药代动力学和初步抗肿瘤活性。涉及的疾病条件包括晚期恶性肿瘤、肿瘤、结直肠癌、胰腺癌和癌症。该研究属于早期临床开发阶段，通常用于初步探索药物在人体中的表现，为后续研究提供依据。

【数据内容】

数据集内容围绕上述临床试验展开，主题标签包括 Advanced Malignancies、Oncology、Colorectal Cancer、Pancreatic Cancer 和 Cancer。源站描述中列出的疾病条件为 Advanced Malignancies、Oncology、Colorectal Cancer、Pancreatic Cancer、Cancer。研究标题明确指向 RP-001 在晚期恶性肿瘤受试者中的 1/2a 期研究。关于具体受试者数量、给药方案、剂量递增设计、终点指标、统计方法、研究时间线等详细数据内容，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究的基本信息，包括研究条件、研究标题以及研究设计类型。数据集在本地分类中归入肿瘤 / 其他。除上述来源信息外，关于数据采集的具体流程、更新频率、原始数据字段、数据提取方法等，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于需要了解 RP-001 在晚期恶性肿瘤中开展 1/2a 期临床研究基本信息的场景，例如肿瘤领域的研究人员、临床研究设计人员、药物开发相关人员或关注结直肠癌、胰腺癌及其他晚期恶性肿瘤临床试验的用户。其主题标签有助于在肿瘤学、晚期恶性肿瘤、结直肠癌、胰腺癌和癌症等方向上进行分类检索与参考。关于该数据集在特定分析、建模或系统评价中的具体适用性，源站未提供。

【使用方法】

该数据集可通过 clinicaltrials.gov 来源进行访问和检索。用户可依据数据集英文名称、主题标签或疾病条件进行定位。关于数据下载格式、接口调用方式、字段解析规则、筛选条件设置等具体使用方法，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的登记描述，属于临床试验注册信息。其内容覆盖研究标题、研究条件、研究设计类型和主题标签等。关于数据完整性、准确性、更新状态、缺失值情况、偏倚风险以及是否经过同行评议等质量维度，源站未提供。该数据集仅反映一项特定研究的基本登记信息，不应被视为完整的临床研究结果或疗效结论。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、版权归属以及是否允许再分发等具体规定，源站未提供。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT07504263

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07504263

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：晚期恶性肿瘤、肿瘤学、结直肠癌、胰腺癌、癌症。一项开放标签、多中心、1/2a期研究，旨在探讨RP-001在晚期恶性肿瘤受试者中的安全性、耐受性、药代动力学及初步抗肿瘤活性

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别