Lynch综合征患者对联合激素避孕药使用获益与风险的认知

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05909410

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：林奇综合征、避孕。根据曼彻斯特国际共识组的意见，对于希望避孕的女性，应考虑使用复方激素避孕药（CHCs），因为其还对子宫内膜癌和卵巢癌风险产生积极影响。目前，对于发育子宫内膜癌、结直肠癌、乳腺癌或卵巢癌高风险的女性（如受林奇综合征（LS）影响的女性），对激素治疗作用的认识有限，针对这些人群的已发表研究很少。在此背景下，就CHC使用做出知情决定需要仔细考虑个体癌症风险以及CHC使用相关的潜在获益和风险。关于CHC使用相关肿瘤学风险的准确信息对于促进该患者群体中女性与其医疗保健提供者之间的共享决策至关重要。这项前瞻性研究旨在评估LS女性对CHC及其对特定疾病发展和癌症风险的潜在影响的知识、态度和信念，并将其与一般人群进行比较。

本研究通过考量社会心理因素及个体对癌症风险的认知，旨在为Lynch综合征女性患者的知情决策、个性化咨询以及改进妇科癌症风险管理策略做出贡献。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。