介入放射学中的患者皮肤剂量

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04246125

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：动脉瘤、动静脉畸形、冠状动脉闭塞、肺肿瘤、肝肿瘤。方法：本研究将包括：* 在安装患者之前，将矩形剂量计胶片（尺寸：21 x 30 cm²，厚度1mm）置于检查台床单下方。随后使用桌面扫描仪和特定软件读取该胶片，以确定患者皮肤的吸收剂量。胶片不与患者直接接触，且不会改变介入放射学的标准操作流程。* 收集患者的体重和身高信息。* 收集由放射设备生成的剂量报告（RDSR）中所指示的剂量学信息，该报告在操作结束时自动发送至RDM DACS服务器（介入参考点的空气比释动能、剂量面积乘积、透视时间、X射线管、检查台和探测器位置、照射野大小、射束过滤、高电压kV和mA电流）。目前，这些数据按法规要求存档，不改变患者常规护理路径。

这些剂量学信息以及与设备相关的技术信息（放射设备品牌和型号、比释动能校准因子、检查床及床垫厚度）将作为RDM软件的输入数据，用于皮肤剂量计算。最后两点是在患者护理路径的经典框架内实现的，不会改变标准程序。用于验证计算软件的实测吸收剂量与计算吸收剂量之间的比较将以匿名方式进行。所收集的信息无法识别患者身份。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。