神经肿瘤学中患者对远程医疗护理质量的感知

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04988009

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：中枢神经系统肿瘤、软脑膜肿瘤、脑转移性恶性肿瘤、原发性脑肿瘤。主要目的：I. 按组别（远程医疗与面对面就诊）评估中枢神经系统（CNS）癌症患者对护理质量的感知。次要目的：I. 描述远程医疗提供的就诊与面对面就诊相比的特点。II. 对比远程医疗就诊与面对面就诊的平均花费时间，以及就诊医嘱下达与就诊发生之间的延迟。III. 根据记录评估远程医疗就诊与面对面就诊所涉及的患者护理领域，包括（1）治疗计划，（2）症状负担，（3）照护目标。IV. 评估远程医疗就诊与面对面就诊后30天内寻求急性护理（通过急诊室或紧急护理诊所）的频率。V. 在协变量调整模型背景下，患者和临床特征对感知护理质量的影响。

大纲：患者通过电话完成一项关于其感知护理质量的调查，并前瞻性地对其病历进行审查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。