以大麻为药物的多州整合疗效评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦以医用大麻作为治疗手段的多州、多中心临床研究,覆盖慢性疼痛、慢性疼痛综合征、损伤或创伤所致慢性疼痛、纤维肌痛、癫痫发作、丙型肝炎、癌症等病症

基本信息
资源简介
以大麻为药物的多州整合疗效评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦以医用大麻作为治疗手段的多州、多中心临床研究,覆盖慢性疼痛、慢性疼痛综合征、损伤或创伤所致慢性疼痛、纤维肌痛、癫痫发作、丙型肝炎、癌症等病症。源站描述指出,美国自1996年起部分州已合法化医用大麻,初衷是缓解急慢性疼痛并治疗其他多种疾病,但真正测量大麻是否有效镇痛的综合性研究很少,美国乃至全球都缺乏以大麻为药物的多州多中心临床研究。该数据可用于评估大麻对疼痛及相关慢性病症的疗效预测与结局分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性疼痛、慢性疼痛综合征、损伤所致慢性疼痛、创伤所致慢性疼痛、纤维肌痛、癫痫发作、丙型肝炎、癌症。自1996年以来,医用大麻在美国部分地区已合法化,其宣称目的是减轻疼痛(包括急性和慢性疼痛)以及治疗多种其他疾病。美国最初实施医用大麻是在加利福尼亚州,作为治疗HIV/AIDS疫情的同情性措施。其他研究表明,大麻对多发性硬化症、癫痫发作、癌症和其他慢性疾病患者具有良好前景。然而,很少有全面研究实际测量过大麻是否是减轻疼痛的有效治疗方法。无论在美国还是全球,都缺乏以大麻作为药物的多州、多中心临床研究。随着医用大麻扩展到美国超过38个州,此类临床研究现在已可行。2020年3月11日,世界卫生组织正式将冠状病毒COVID-19定性为全球大流行病,全球卫生系统正在继续努力应对疫情。冠状病毒病COVID-19是一种由新发现的冠状病毒引起的传染病。随着由新出现且难以治疗的人畜共患SARS-CoV2冠状病毒引起的COVID-19大流行迅速加剧,迫切需要新的疗法和预防策略,以帮助遏制疾病传播并降低死亡率。抑制病毒进入并由此抑制传播构成了合理的治疗途径。本研究将使用一种匿名的新型在线问卷来确定研究参与者符合医用大麻使用条件的疾病、大麻摄入方法、使用频率、处方药使用情况以及人口统计信息。次要因素将包括评估疼痛控制、生活质量指标、大麻使用的任何不良副作用,以及辅助治疗的变化。患者将获得与st相称的医用大麻建议和认证
【主题与分类】
主题标签:Chronic Pain、Chronic Pain Syndrome、Chronic Pain Due to Injury、Chronic Pain Due to Trauma、Fibromyalgia、Seizures、Hepatitis C、Cancer、Crohn Disease、HIV/AIDS。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03944447
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03944447
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症:慢性疼痛、慢性疼痛综合征、损伤所致慢性疼痛、创伤所致慢性疼痛、纤维肌痛、癫痫发作、丙型肝炎、癌症。自1996年以来,医用大麻在美国部分地区已合法化,其明确意图是减轻疼痛(包括急性和慢性),以及治疗多种其他病症。美国医用大麻的最初实施是在加利福尼亚州,作为治疗HIV/AIDS疫情的同情措施。额外的研究表明,对于多发性硬化症、癫痫发作、癌症和其他慢性病症患者,有希望的结果。然而,很少有全面的研究实际测量过大麻是否是减轻疼痛的有效治疗方法。在美国乃至全球,都缺乏以大麻为药物的多州、多中心临床研究。随着医用大麻扩展到美国超过38个州,这种类型的临床研究现在变得可行。
2020年3月11日,世界卫生组织正式将冠状病毒COVID-19定性为全球大流行病,全球卫生系统正在继续努力应对疫情。冠状病毒病COVID-19是一种由新发现的冠状病毒引起的传染病。随着由新出现且难以治疗的人畜共患SARS-CoV2冠状病毒引起的COVID-19大流行迅速蔓延,迫切需要新的疗法和预防策略,以帮助遏制疾病传播并降低死亡率。抑制病毒进入及由此产生的传播构成了可行的治疗途径。本研究将利用一份匿名的新型在线问卷,确定研究参与者使用医用大麻的合格病症、大麻摄入方式、使用频率、处方药使用情况以及人口统计信息。次要因素将包括评估疼痛控制、生活质量指标、大麻使用的任何不良副作用,以及辅助治疗的变化。患者将获得与st
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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