转移性癌症患者免疫治疗反应的器官特异性差异

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07631611

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：实体瘤、癌症肝转移、癌症骨转移、癌症肺转移、脑转移、转移性癌症、免疫检查点抑制剂、肿瘤免疫微环境。本研究探讨在真实世界临床实践中，不同转移器官中的肿瘤对免疫检查点抑制剂（ICB）治疗的反应。ICB治疗有助于免疫系统识别和攻击癌细胞，但治疗反应可能因癌症扩散部位的不同而有所差异。肝脏、脑、肺和骨骼等常见转移部位各具有独特的免疫环境，可能影响治疗结果。研究者将回顾自2016年以来在中山大学孙逸仙纪念医院、中山大学附属第三医院和重庆医科大学附属第一医院接受ICB治疗的约1，000名实体瘤成年患者的病历。该研究将比较不同转移部位患者的治疗反应、疾病进展时间和总生存期。

其他结局指标包括疾病控制、免疫治疗相关副作用，以及原发肿瘤与转移肿瘤反应的一致性。该研究还将分析可获得的分子和免疫特征数据集，以探索可能解释ICB反应器官特异性差异的生物学机制。目标是增进对转移部位如何影响免疫治疗疗效的理解，并支持未来的治疗决策。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。