婴儿血管瘤皮肤影像学演变研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02061735

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：婴幼儿血管瘤。婴幼儿血管瘤（IH）是一种相对常见的良性血管肿瘤，通常在出生后不久出现，并在随后的数周至数月内快速生长。增殖期涉及快速分裂的内皮细胞增殖。肿瘤一般会趋于稳定，随后随时间逐渐消退。它们通常无临床意义；然而，少数可因部位、相关综合征及溃疡等体征而危及生命。治疗选择包括类固醇、干扰素、长春新碱以及近年来的普萘洛尔。关于这些治疗方案有效性的已发表前瞻性研究较少。由于多种因素，客观测量这些病变的反应一直较为困难。本研究旨在确定：（1）多种定量皮肤成像模态能否定量描述婴幼儿血管瘤的临床相关特征，包括颜色（红、蓝）、亮度、大小（高度、体积）、生物力学特性、温度及灌注；（2）其自然演变过程及随时间对治疗的反应。

治疗方法包括口服普萘洛尔、局部噻吗洛尔和未治疗（观察）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。