Nectin-4 PET预测enfortumab vedotin在尿路上皮癌中的剂量反应

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A31c5ebef2e4e2c3a99f65c2933a5213324e908aa3713aa3d191ee206bff02f9d

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

优化给药策略对于平衡疗效与毒性至关重要，尤其是对于治疗窗狭窄的药物，如抗体药物偶联物（ADC）。本研究评估了靶向Nectin-4的正电子发射断层扫描（PET）成像能否无创地定量检测抗体药物偶联物enfortumab vedotin（EV）与尿路上皮癌（UC）肿瘤的实时相互作用。利用显像剂[68Ga]AJ647，在多种临床前模型中测量了EV与Nectin-4相互作用的动态变化，并与治疗反应进行相关性分析。PET成像识别出Nectin-4结合具有剂量依赖性变化，次优的EV剂量导致Nectin-4结合不完全及肿瘤生长增加。至关重要的是，PET测得的靶点结合比药物剂量或基线靶点表达更可靠地预测了治疗结局。

通过定义实现最佳治疗结果所需的有效靶点结合水平，PET成像提供了一个明确的基准……，# 用于预测enfortumab vedotin在尿路上皮癌中剂量反应的Nectin-4 PET 数据集DOI：10.5061/dryad.612jm64jr ## 概述 本README概述了上传至Dryad的、题为“用于预测enfortumab vedotin在尿路上皮癌中剂量反应的Nectin-4 PET”研究的文件内容。所有必需文件均包含在zip文件“ROC_Curves_and_Response_prediction.zip”中。 ### 1. 数据文件：20240502_responder_prediction.xlsx * 描述： 该文件包含临床前小鼠模型随时间变化的肿瘤体积（mm3）测量值，其结构旨在使用改良的RECIST标准预测反应。 * 文件结构： * 除第一列外，每一列代表一只单独的小鼠。 * 第一列包含天数编号，第一行标识小鼠ID。 * 变量： * Day（第1列）： 肿瘤体积测量的时间点。肿瘤体积的单位为mm3。 * Mouse IDs（第1行）： I

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。