N2004-04:Fenretinide LXS 治疗复发、难治或持续性神经母细胞瘤患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为神经母细胞瘤,收录一项关于 fenretinide(4-HPR)Lym-X-Sorb™(LXS)口服粉末治疗复发、难治或持续性神经母细胞瘤患者的研究描述

基本信息
资源简介
N2004-04:Fenretinide LXS 治疗复发、难治或持续性神经母细胞瘤患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为神经母细胞瘤,收录一项关于 fenretinide(4-HPR)Lym-X-Sorb™(LXS)口服粉末治疗复发、难治或持续性神经母细胞瘤患者的研究描述。源站描述列出主要目标包括确定最大耐受剂量、明确毒性、测定血浆药代动力学、评估与酮康唑联合的耐受性,次要目标涉及缓解率、外周血单核细胞中药物水平及联合酮康唑后的血浆水平等。数据可用于了解该临床试验的研究设计与终点设置(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:神经母细胞瘤。目标:主要 确定 fenretinide(4-HPR)Lym-X-Sorb™(LXS)口服粉末(4-HPR/LXS 口服粉末)在复发、难治或持续性神经母细胞瘤患者中的最大耐受剂量。 明确 4-HPR/LXS 口服粉末在这些患者中的毒性。 测定 4-HPR/LXS 口服粉末及其代谢物在这些患者中的血浆药代动力学。 确定酮康唑与 4-HPR/LXS 口服粉末联合在这些患者中的耐受性。次要 确定接受 4-HPR/LXS 口服粉末治疗患者的缓解率。 测定 4-HPR/LXS 口服粉末在正常外周血单核细胞(PBMC)中作为肿瘤细胞替代组织的水平。 测定与酮康唑联合给药时 4-HPR/LXS 口服粉末的血浆水平。 确定酮康唑是否增加 4-HPR/LXS 口服粉末血浆
【主题与分类】
主题标签:Neuroblastoma。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00295919
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00295919
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:神经母细胞瘤。目的:主要 * 确定芬维A胺(4-HPR)Lym-X-Sorb™(LXS)口服粉末(4-HPR/LXS口服粉末)在复发、难治或持续性神经母细胞瘤患者中的最大耐受剂量。* 明确4-HPR/LXS口服粉末在这些患者中的毒性。* 确定4-HPR/LXS口服粉末及其代谢物在这些患者中的血浆药代动力学。* 确定酮康唑与4-HPR/LXS口服粉末联合用药在这些患者中的耐受性。次要 * 确定接受4-HPR/LXS口服粉末治疗患者的缓解率。* 确定4-HPR/LXS口服粉末在正常外周血单核细胞(PBMC)作为肿瘤细胞替代组织中的水平。* 确定与酮康唑联合给药时4-HPR/LXS口服粉末的血浆水平。* 确定酮康唑是否增加4-HPR/LXS口服粉末的血浆水平。大纲:这是一项芬维A胺(4-HPR)Lym-X-Sorb™(LXS)口服粉末的剂量递增研究,随后进行开放标签研究。患者按顺序分配至2个干预组中的1组。* 第I组:患者在第0-6天每日接受4-HPR/LXS口服粉末3次。
- 第二组:患者按第一组方案接受4-HPR/LXS口服粉末,并在第0-6天每日口服一次酮康唑。两组中,若无疾病进展或不可接受的毒性,治疗每21天重复一次,至少进行6个疗程。研究入组时处于完全缓解的患者最多可接受12个疗程(9个月)的治疗。在基线和第1、2、6疗程期间采集血样,用于药代动力学和相关性研究。完成研究治疗后,对患者进行定期随访。预计入组人数:本研究剂量递增部分将入组32名患者,开放标签部分将入组36名患者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




