多模态单细胞分析揭示食管癌发展路径并指导治疗策略
本文件包含本研究中用于数据分析和图表生成的源数据及R脚本。主题标签:食管癌、单细胞分析、多模态、肿瘤、治疗策略、R脚本。本数据集为肿瘤领域公开数据集,由Zenodo提供,主题涵盖食管癌。

基本信息
资源简介
多模态单细胞分析揭示食管癌发展路径并指导治疗策略
该数据集英文名为“Multimodal single-cell analyses depict the development paths and inform therapeutic strategies for esophageal cancer”,由Zenodo发布,来源站为doi.org,发布时间为2026年,采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可。数据集属于肿瘤/其他分类,主题涵盖食管癌、单细胞分析、多模态、肿瘤、治疗策略与R脚本。根据源站描述,该文件包含本研究中用于数据分析和图表生成的源数据及R脚本,可为食管癌多模态单细胞研究提供配套的数据与代码材料。
【数据集背景】
该数据集围绕食管癌展开,标题指向通过多模态单细胞分析刻画食管癌的发展路径,并为治疗策略提供信息。食管癌是肿瘤研究中的重要对象,单细胞层面的分析有助于在细胞异质性层面理解疾病进展;多模态的设定意味着研究可能整合不同类型的单细胞数据。数据集由Zenodo提供,属于肿瘤领域的公开数据集,发布时间为2026年。源站标题与数据集英文名一致,说明该数据集是上述研究的配套资源,而非独立于研究之外另行构建的数据集合。
【数据内容】
依据源站描述,该文件包含本研究中用于数据分析和图表生成的源数据及R脚本。也就是说,数据内容至少包括两类材料:一是支撑数据分析与图表生成的源数据,二是执行相应分析与绘图过程的R脚本。主题标签中列出的“单细胞分析”“多模态”“食管癌”“治疗策略”和“R脚本”进一步概括了内容所涉及的领域与方法。除上述描述外,源站未提供关于数据文件数量、数据规模、细胞类型、样本数量、组学模态具体种类等更细化的信息。
【采集与来源】
该数据集来源站为doi.org,由Zenodo发布。作者包括Zhang, Weimin、Wang, Xiliang、Cheng, Chen、Cui, Heyang、Liu, Huijuan、Zhuang, Xiaofei、Cheng, Yikun、Zhang, Zhichao、Wang, Longlong、Zhuang, Xuehan、Sun, Ruifang、Du, Xiao、Zhang, Ling、Yang, Bin、Guo, Shiping、Wang等。关于样本采集地点、采集时间、伦理审批、测序平台等具体采集信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与食管癌多模态单细胞分析相关的研究场景,尤其是需要复现原文数据分析与图表生成过程、或希望基于其源数据与R脚本开展方法学习与二次分析的用户。由于内容包含R脚本,也可用于了解该研究中数据处理与可视化的实现方式。关于该数据集是否适用于其他癌种、其他模态或临床决策场景,源站未提供说明。
【使用方法】
源站描述表明,文件中的R脚本用于数据分析和图表生成,因此使用者可结合源数据与R脚本开展分析复现或图表重建。具体运行环境、R版本、依赖包、脚本调用顺序及数据文件组织方式,源站未提供。使用前建议核对源站说明与文件结构,以确定脚本与数据的对应关系。
【质量与限制】
该数据集为研究配套的源数据与R脚本集合,其质量与适用范围受原始研究设计约束。源站未提供数据完整性校验、缺失值处理、批次效应评估或代码测试等信息。由于缺少样本量、模态种类与数据处理细节的描述,使用者难以在未查阅源站的情况下判断其是否满足特定分析需求。此外,数据集发布时间为2026年,相关更新与维护情况源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可,使用时需按该许可要求进行署名。引用时应参考源站标题“Multimodal single-cell analyses depict the development paths and inform therapeutic strategies for esophageal cancer”及作者信息。关于具体引用格式、DOI编号与版本信息,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.23621047
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 290.3 MB。
数据说明
本文件包含本研究中用于数据分析和图表生成的源数据及R脚本。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




