不止是运动障碍:将姑息治疗应用于帕金森病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕帕金森病及相关神经退行性疾病的姑息治疗与照护模式展开。源站描述指出,帕金森病是美国第二常见的神经退行性疾病,影响约 150 万美国人,也是美国第 14 位死因;除震颤等运动症状外,疼痛、抑郁和痴呆等非运动症状同样影响死亡率、生活质量、养老院安置

基本信息
资源简介
不止是运动障碍:将姑息治疗应用于帕金森病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕帕金森病及相关神经退行性疾病的姑息治疗与照护模式展开。源站描述指出,帕金森病是美国第二常见的神经退行性疾病,影响约 150 万美国人,也是美国第 14 位死因;除震颤等运动症状外,疼痛、抑郁和痴呆等非运动症状同样影响死亡率、生活质量、养老院安置与照护者负担。数据覆盖帕金森病、帕金森综合征、路易体病、进行性核上性麻痹、血管性帕金森综合征、多系统萎缩、皮质基底节变性、阿尔茨海默病及额颞叶痴呆等病种,可用于研究姑息治疗与神经科参与照护对患者结局的作用(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:帕金森病、帕金森综合征、路易体病、进行性核上性麻痹、血管性帕金森综合征、多系统萎缩、皮质基底节变性、阿尔茨海默病。帕金森病(PD)是第二常见的神经退行性疾病,影响约 150 万美国人,是美国第 14 位死因。PD 传统上被描述为一种具有特征性运动症状(如震颤)的运动障碍。然而,较新的研究表明,疼痛、抑郁和痴呆等非运动症状对死亡率、生活质量(QOL)、养老院安置和照护者痛苦均有影响。关于 PD 的照护模式,证据表明,包含神经科医生的照护比仅由初级保健医生提供的照护能带来更低的死亡率和养老院安置率。遗憾的是,也存在显著的
【主题与分类】
主题标签:Parkinson Disease、Parkinsonism、Lewy Body Disease、Supranuclear Palsy, Progressive、Parkinsonism Vascular、Multiple System Atrophy、Corticobasal Degeneration、Alzheimer Disease、Frontotemporal Dementia、Primary Progressive Aphasia。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03076671
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03076671
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:帕金森病、帕金森综合征、路易体病、进行性核上性麻痹、血管性帕金森综合征、多系统萎缩、皮质基底节变性、阿尔茨海默病。帕金森病(PD)是第二常见的神经退行性疾病,影响约150万美国人,是美国第14位主要死因。传统上,PD被描述为一种具有特征性运动症状(如震颤)的运动障碍。然而,较新的研究表明,非运动症状如疼痛、抑郁和痴呆对死亡率、生活质量(QOL)、养老院安置和照护者痛苦有影响。关于PD的照护模式,证据表明,包括神经科医生在内的照护比仅由初级保健医生提供的照护导致更低的死亡率和养老院安置率。不幸的是,也有重要证据表明,对PD患者及其照护者最重要的许多需求(如抑郁、未来规划)在当前照护模式下未得到充分满足。
姑息治疗是一种针对危及生命的疾病患者的照护方法,重点关注解决可能导致痛苦的潜在原因,包括躯体症状、精神症状、心理社会问题及灵性需求。尽管姑息治疗最初是为癌症患者开发的,但其方法已成功应用于其他慢性进行性疾病,包括心力衰竭和肺部疾病。迄今为止,将这些原则应用于帕金森病(PD)的尝试极少,尽管有证据表明,在当前照护模式下帕金森病患者未被满足的需求可能适合采用姑息治疗。少数但不断增多的中心为帕金森病提供门诊姑息治疗,早期证据显示其有效,并且由本提案的研究人员领导的一项基于学术机构的门诊姑息治疗随机试验正在进行中。虽然这项工作对推动该领域至关重要,但仍需进一步努力以提供一种可广泛推广的模式。本提案通过评估一种新型社区干预措施的有效性和可行性来填补这一空白,该干预措施赋能……
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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